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Wisr社は、Dataikuを活用したAIエージェントにより、案件の分類、関連する過去事例の提示を自動化し、ビジネス開発マネージャー(BDM)に対して、より明確で迅速かつ一貫性のある価値重視の意思決定を可能にしています。

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40%-50%

イレギュラー案件の手動審査時間を削減

20〜30時間

シニア査定担当者の月間業務時間を削減

課題

銀行以外の貸金業者として競争の激しい市場に身を置くWisr社にとって、迅速、公正で、一貫性のある融資判断を提供することは必須でした。Dataiku導入以前は、標準的な審査基準から外れるローン案件に対し、ブローカー、BDM、シニア査定担当者による徹底的な手動審査が必要であり、専門人材の時間を大量に消費し、ボトルネックを引き起こしていました。厳格な規制の下では、判断の一貫性が不可欠です。

取扱件数の増加に伴い、過去の判断結果への一元的なアクセスができないまま審査が行われ、審査スピードと一貫性が損なわれていました。Wisr社は、品質、公平性、コンプライアンスを確保しつつ、審査プロセスを効率化し、ビジネスの成長に対応する必要がありました。

ビジョン

Wisr社は、AIを活用した意思決定支援ワークフローを構築し、BDMに対して案件の進展可能性に関する即時の可視性を提供し、より専門的な判断が求められる場合にのみシニア査定担当者が関与する体制を目指しました。技術部門と非技術部門の双方が同じ情報に基づいて業務を進められる環境を整備し、業務効率の向上とワークフロー定着の加速を図りました。

意思決定にかかる時間は数日から数分へと短縮され、ブローカーの満足度が向上し、競争の激しい市場における関係性の強化につながっています。ROIの観点では、業務効率の向上により人員を増やすことなく高品質な申請案件の処理件数を拡大でき、シニア人材を有望案件に集中させることで、成約率の向上も実現しています。

— Wisr Finance レンディング商品・信用リスク部門責任者 アレックス・メイジー

実行フェーズ

Wisr社は、The Universal AI Platform™であるDataikuを活用し、断片的な過去のインサイトをナレッジベースへと変換するAIエージェントを構築しました。意思決定の迅速化により、ブローカーとの関係性が強化され、業務のスケーラビリティーも向上しました。

BDMがAIを使ってイレギュラー案件の事前評価を行えるようにすることで、Wisr社は承認確率の低い申請を効率的にフィルタリングしています。AIエージェントは、推奨アクション、承認可能性の見積もり、次のステップに関するガイダンスを提示し、迅速かつ一貫性のある判断を可能にしています。Dataikuの導入により、Wisr社は、運用コストを抑えながら、より迅速かつ正確な信用判断を実現し、リスク管理と規制対応への信頼性も高めています。

今後の展望として、Wisr社はこのエージェント主導のアプローチを融資業務全体へと拡張し、Dataikuを活用してAIをライフサイクル全体へとスケールさせていく計画です。

Wisr Financeについて(英語)

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INDUSTRY金融サービス

TECH STACKDataiku + Microsoft Azure + Snowflake

KEY CAPABILITIES生成AI&エージェント、AIのためのデータ準備、LLMメッシュ