あらゆる場所でAIガバナンスを実現
プラットフォーム内外の分析、モデル、およびエージェントに統一的なガバナンスを適用。エンタープライズ規模での可視性の維持、コスト制御、リスク軽減を実現します。
エンタープライズ内のあらゆるAIプロジェクトにガバナンスを
データから意思決定まで、統合的なフレームワークでガバナンスを適用。すべてのAIワークロードで、可視性、制御、コンプライアンスを実現します。
すべてのAIを一元管理
従来型の分析、生成AI、エージェントなど、すべてのAIプロジェクトに対して単一の記録システムを確立し、可視性と説明責任を持つように運用します。
統合されたAIインベントリ
データセット、分析、モデル、およびエージェントを一元化されたレジストリで追跡し、チームや環境を超えて明確な所有者、ステータス、およびメタデータを管理します。
Dataiku Governの詳細ガバナンスワークフローの標準化
承認プロセス、ポリシーチェック、最終承認をガバナンス基準に合わせて実施し、要件が満たされるまでデプロイをブロックします。
Dataiku内外でエージェントを管理
エージェントが実際のビジネス価値を提供するよう、パフォーマンスを追跡し、ドリフトを検出しつつ、大規模なガバナンスを維持します。
Agent Managementの詳細透明性と説明可能性を念頭に設計
ガバナンスは後から付け加えるものではありません。リネージ、説明可能性、ドキュメントは、AIの構築と運用の一部として設計されています。
エンドツーエンドのリネージ
データ、特徴量、モデル、エージェントの接続を追跡し、インサイトと意思決定のプロセスに高い透明性をもたらします。
説明可能なAIアウトカム
技術者とビジネスユーザーにモデルの動作、特徴量の影響、エージェントの判断を明確に説明し、信頼性と説明責任を確保します。
ドキュメントの自動化
ロジック、前提条件、変更履歴を記録した再利用可能なドキュメントを生成、保守し、AIの意思決定をより理解しやすく、説明しやすいものにします。
継続的な管理でリスクを軽減
AIのライフサイクル全体でリスクを管理し、実験から本番運用までチームの速度を落とさずにリスクに対応します。
品質とバイアスの継続的モニタリング
デプロイ前後でドリフト、バイアス、パフォーマンスの低下を検出することで、AIの結果が時間とともに信頼性を保つようにします。
お客様に愛され、アナリストに評価される
「プラットフォームは直感的で、コラボレーションに向いています。データ準備からモデルデプロイまでのワークフローが効率的で、Dataikuを導入してからデータの処理が一変しました。」
データサイエンティスト
小売業
