European Air TransportがAIエージェントを活用して業務効率を80倍に向上させた方法

DataikuのAIエージェントを活用することで、European Air Transportは文書処理を自動化し、計画立案や重要な意思決定に活用できるほぼリアルタイムのレポートを実現しました。

80倍

向上した生産性、40～50時間の手作業が30分に短縮

数千件

自動処理した文書の数

短縮

日次レポートのデータ遅延を数日から数分に

課題

DHL Aviationの一員であるEuropean Air Transport（EAT）は、毎日膨大な運航データを分析する必要があります。対象は、フライトの動き、貨物量、遅延、天候、地上業務など多岐にわたります。

グラウンドオペレーションや給油チームでは、運用データが40ページ以上にわたる監査報告書や燃料業者の領収書など、複雑で非構造化されたPDFに格納されていました。アナリストは、化学物質、排出量の詳細、日々の業務に関する洞察などの情報を得るために、PDFを一件ずつ手作業で確認していました。これらの情報は、計画策定や重要な判断材料となります。

これらのインサイトはPower BIのダッシュボードや日次業務の意思決定に直結するため、レポート作成に1週間かかるといった遅延が見落としを引き起こしていました。レポート作成サイクルを短縮することで、最新かつ正確なデータに基づいたタイムリーな意思決定が可能になりました。

ビジョン

EATは、あらゆる業務文書を即座に読み取り、解釈し、構造化データを抽出できるセルフサービス型のエージェントAIシステムを必要としていました。これにより、業務チームは煩雑な手入力やエンジニアリングのボトルネックに依存することなく、データを即時に活用でき、付加価値の高い分析に集中できるようになります。

実行内容

Dataiku – The Universal AI Platform™ を活用し、EATはAIエージェント搭載の文書インテリジェンスプラットフォーム「Scema」を構築。Scemaは文書を自律的に解釈し、抽出ワークフロー全体を自ら制御します。

EATは現在、Scemaを完全セルフサービス型の抽出エンジンとして活用し、業務に関するほぼリアルタイムの可視性をチームにもたらしています。アナリストはもはや長大なPDFを手作業で確認する必要はありません。AIエージェントを起動すれば、数分で抽出、検証、必要な計算式の生成、構造化が完了します。

チームはこうしたほぼリアルタイムのインサイトをExcelやPower BIで活用し、排出量ダッシュボードを常に最新の状態に保ち、ESGレポート提出を迅速化し、業務上の課題にも即日対応できるようになりました。さらに、「一度作って永続的に使う」モデルにより、継続的な効率向上を実現しています。

Dataikuは、ユーザー向けのアプリケーションからオーケストレーション、ガバナンスフレームワークに至るまで、すべてを提供してくれました。これが、社内のAIを業務で活用できる“最後の一押し”となったのです。

― Marcus Neufeldt氏、BIアナリスト、European Air Transport（DHL）

今後の展望EATは現在、契約書、日次監査、業務点検記録などの新しい文書タイプにもScemaの展開を進めています。このAIエージェントを再利用可能なインテリジェンスレイヤーへと進化させ、より迅速なレポーティング、より深い分析、そしてDHL全体における幅広い自動化を推進しています。

European Air Transport（DHL）とは（英語）European Air Transport（DHL）は、DataikuのAIエージェントを先進的に活用するリーディングカンパニーです。

INDUSTRY航空

TECH STACKDataiku + Snowflake + DHL Internal AI Gateway

KEY CAPABILITIES生成AIとエージェント、AIガバナンス