BeinexがAIエージェントによってコンプライアンスを強化し、業務の遅延を削減した方法

BeinexはDataikuを活用して、コンプライアンス業務を自動化するAIエージェントを導入し、監査の一貫性を高め、数週間かかっていたプロセスを数日間に短縮しました。これにより、顧客は迅速な意思決定、明確な可視化、規制下の業務におけるスケーラブルなインテリジェンスを得られるようになりました。

数週間

ワークフローの自動化により、プロセスが数日間に短縮

課題

政府機関や高等教育機関は、重要なコンプライアンスおよび監査プロセスを支援するためにBeinexに依存しています。割当の決定や内部監査といった主要なワークフローは、手動で定期的に行われるレビュー、不整合なデータ、分断されたシステムによって遅延し、業務の価値を低下させていました。これにより、政策や需要の変化への対応力が限られ、見落としやボトルネックが発生していたのです。

データ量の増加に伴い、これらのプロセスは業務のボトルネックとなり、ルールの一貫した適用、リアルタイムの異常検知、スケーラブルな監視を確保することが困難になっていました。顧客は、事後的なレビューから、常時稼働するプロアクティブなコンプライアンス体制への転換を求めていました。

ビジョン

Beinexは、あらゆるAIユースケースに対応できる世界有数のソリューションプロバイダーとしての地位を確立し、深い技術的専門知識を活用して企業変革を推進しています。

Beinexは、断続的かつ手作業による業務から、AIエージェントによる継続的なインテリジェンスへの移行によって、コンプライアンスおよび監査業務を再構築しようとしました。目指したのは、ルールを一貫して適用し、異常を発生時点で検出し、標準化された説明可能な判断を下すシステムを導入することでした。これらはすべて、顧客企業全体でリスク管理やその他の業務ユースケースにも拡張できる枠組みの中で実現されました。

実行内容

Beinexは、The Universal AI Platform™であるDataikuを活用し、複数のステークホルダーが技術スキルやコーディング能力に関係なくアクセス、貢献、発展できる共通のモジュール基盤上に、2つのAIエージェントのフレームワークを構築しました。

割当決定においては、エージェントがデータの検証やポリシーロジックの適用、推奨事項の提示を行い、手作業によるレビューのサイクルを削減し、申請者への対応時間を短縮します。

内部監査においては、エージェントが指標を継続的に監視し、定期的なチェックを自動化し、外れ値を早期に検出することで、監査担当者がよりリスクの高い事項に優先的に対応できるようにします。

Dataikuは、集中管理、バージョン管理、制御されたデプロイ、説明可能性といった運用支援機能が充実しており、これらのエージェントがスケールに応じて安定的に稼働できるようにしています。また、統合された環境により、迅速な反復やコンポーネントの再利用が可能となり、開発時間の短縮とチーム間でのAIの展開拡大を実現しています。

これらのAIエージェントの連携により、顧客はより迅速かつ信頼性の高いコンプライアンスのインサイトを得ることができ、リスクの低減、変化への迅速な対応、業務拡大に応じた監視体制の拡張を実現できます。

Dataikuの優れた運用支援および自動化機能により、実験段階から本番運用への移行がスムーズに進み、AIエージェントをスケーラブルかつ安定的に稼働させることができました。

― Mebin Joy（AIリード、Beinex）

今後に向けて、BeinexはこのAIエージェントのフレームワークを、より広範なガバナンスおよびリスク対応の取り組みに拡張し、顧客が監視体制を強化し、新たな規制への迅速な対応を可能にし、重要なビジネスプロセスに長期的かつスケーラブルなインテリジェンスを組み込めるようにする計画です。

Beinexについて（英語）

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TECH STACKDataiku + Databricks + Microsoft Azure + AWS + GCP + Snowflake + Salesforce

KEY CAPABILITIES生成AI&エージェント、AIのためのデータ準備