ライフサイエンス向けAI：研究から成果向上まで

研究期間の短縮、臨床業務の複雑さの軽減、患者へのより効果的なアプローチを、ライフサイエンスのあらゆる段階に対応したガバナンスの効いたAIで実現します。

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AI success with Healthcare and Life sciences

ノバルティスは、手作業によるスプレッドシート計算からDataikuを活用したデータドリブンな意思決定へと移行し、Dataiku LLMメッシュを活用してヘルスケア市場調査に革新をもたらしました。

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Roche reduced attorney time, cut GenAI project build cycles from months to days, and improved the quality of case law analysis with Dataiku.

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ジョンソン・エンド・ジョンソンのビジョンケアチームは、Dataikuと共同で実施した生成AIトレーニングとハッカソンにより、実際に使えるプロトタイプを2日足らずで開発することができました。

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Moderna saved 40 hours per month compared to previous manual processes with Dataiku.

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Highmark Health modernized its data stack and unified teams on a centralized workbench to streamline data management and reduce complexity with Dataiku.

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AIで複雑なプロセスを改善・加速

Prepare Effective Clinical Trials With Machine Learning

臨床サイトインテリジェンス

類似または競合する試験や活用された治験実施施設を容易に把握し、サイトレビューの実施、新規試験における選定、スポンサー概要へのアクセスを通じて、データに基づく意思決定を支援します。

Optimize Health Outreach Programs With SDoH

健康の社会的決定要因（SDOH）

地域レベルの社会的格差や脆弱性が慢性疾患の有病率とどのように関連しているかを明らかにし、治療アクセスや健康格差是正プログラムを推進します。

Optimize Your Marketing Channels Strategies in Pharma

オムニチャネルマーケティングの最適化

医療従事者（HCP）によるブランド採用を促す主要チャネル要因を特定し、処方医全体に向けたより効果的なマーケティング施策を設計します。

Uncover Early Signals of Drug Risks and Prevent Patient Harm

ファーマコビジランス（医薬品安全性監視）

自発報告システムから潜在的な副作用（ADR）シグナルの発見を加速し、市販医薬品の安全性とコンプライアンスを強化します。

分子特性予測

ChEMBLやPubChemデータベースを介して既知の生物活性を持つ低分子を検索し、標的タンパク質応答に対する分子バーチャルスクリーニングを実施します。

製造・サプライチェーン業務を最適化

製薬・ライフサイエンスの製造チーム向けに設計された、すぐに使えるAIソリューションで、故障を削減し、バッチ品質を向上させ、より強靭なサプライチェーンを構築します。

メンテナンスのパフォーマンスと計画

膨大なメンテナンス履歴を迅速に最適化されたメンテナンス計画へと変換します。このソリューションにより、信頼性エンジニアやメンテナンスチームは、時間ベースの予防保全からデータに基づくアプローチへと移行できます。

Increase Manufacturing Efficiency & Profits With Batch Optimization

バッチパフォーマンスの最適化

機械学習（ML）を用いてプロセス異常の根本原因を特定し、次バッチの故障予測を把握します。

パラメーターアナライザー

Webアプリケーションを通じてプロセスパラメーターを追加し、過去の生産プロセスを分析、目標値を設定し、最適なパフォーマンス範囲を見つけ、さまざまな生産タイプに展開します。

組織全体で効率化を推進

財務予測からプロセスマイニングまで、組織内のあらゆるチームがスピーディーに業務を進め、無駄を削減し、最も重要な業務に集中できるAIソリューションをご活用ください。

プロセスマイニング

非効率な箇所を明らかにし、プロセスマッピングによってパターンを把握、プロセスの適合性の問題を特定してリスクを低減します。

需要予測

あらゆる規模で製品需要を正確に予測し、調達、生産計画、在庫を最適化します。

マーケットバスケット分析

商品間のアソシエーションルールを算出するスケーラブルなシステムを構築し、レコメンデーション向上のための強固な基盤を築きます。

Improve Financial Forecasting With Machine Learning

財務予測

時系列分析やドライバーベースの手法を用いた機械学習（ML）モデルにより、収益・費用などの関連指標を容易に予測し、トップダウン指標の精度を大幅に強化します。

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