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AIとDataikuで小売・消費財業界を変革

Dataikuソリューションで、顧客体験の向上、業務効率の最適化、生産性の向上に向けた新たな方法を見出しましょう。すぐに使えるプロジェクトとテンプレートにより、事業のあらゆる領域でAIユースケースの展開を加速します。

デモをリクエストStart trial
Retail and CPG
Levi's
Monoprix
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LVMH
MandM

実用的な顧客インサイトを獲得

AIの力をマーケティング・営業チームの手に。Dataikuソリューションにより、より効果的なターゲティングとメッセージングのための高度な顧客インサイトを得られます。

RFM-segmentation-1

RFM顧客セグメンテーション

購買行動に基づいて顧客をセグメント化し、よりきめ細かなコミュニケーションを実現します。

Customer-Satisfaction-Reviews

顧客満足度レビュー分析

顧客レビューを分析し、大量のテキストデータから価値あるインサイトを抽出します。

データを大規模に深く分析し、予測精度を高める

どの地域に、どれだけの数量の商品を出荷すべきか。どの顧客が、あるいはこれからどの顧客が最も価値ある顧客になるのか。AIとDataikuソリューションで、こうした問いに答えます。

Customer lifetime value

顧客生涯価値（LTV）予測

顧客の将来価値を予測し、体系的なグループに分類することで、長期的な収益向上に向けた取り組みを最適化します。

Forecast Demand

需要予測

任意の粒度で製品の将来需要を予測します。予測期間を設定して将来を見通し、在庫配分や価格戦略などを最適化します。

Financial Forecasting

財務予測

データプロセスを効率化し、機械学習によって精度を高めることで、予測プロセスを変革します。

より効果的なレコメンデーションでパーソナライズされた体験を

今日の顧客はパーソナライズされたコンテンツを求めており、それを大規模に実現するにはAIが不可欠です。Dataikuソリューションは、分析の実施と体験の展開の両方をチームが行えるよう、その取り組みを後押しします。

Market Basket Analysis

マーケットバスケット分析

売上データから重要なビジネスパターンを抽出し、品揃えを最適化してレコメンデーションへの道を開きます。

Product recommendation

商品レコメンデーション

協調フィルタリングと機械学習を用いたレコメンデーションシステムを構築し、適切な商品を適切な顧客に届けます。

Store Segmentation

店舗セグメンテーション

AIを活用して類似の特性を持つ店舗をクラスタリングし、地域レベルで顧客ニーズに応える販売・マーケティング戦略を構築、売上へのインパクトを最大化します。

ビジネスのあらゆる領域に効率化を

非効率なプロセスこそ、AIシステムが最も力を発揮する領域です。チームが想像もしなかった分野で、習熟度と生産性を高めます。Dataikuソリューションで、その可能性を発見してください。

Distribution spatial footprint

販売網の空間分析

販売網の空間分析を実施し、カバレッジや競合ポジショニングに関する戦略的な問いに答えます。

Markdown Optimization

値下げ（マークダウン）最適化

小売業向けDataikuの値下げ最適化ソリューションにより、アナリストとバイヤーの双方にダイナミックプライシングとプロモーション機能を提供します。

Process Mining use case

プロセスマイニング

既存のプロセスログをもとに、業務プロセスを可視化したマップを作成します。特定のプロセスを迅速に深く分析し、外れ値を検出し、高度な統計手法を活用して改善・最適化に向けた取り組みを支援します。

Leading retail & CPG companies deliver AI success with Dataiku

Monoprix
From Legacy Tools to the Leading Edge With Dataiku

4 Months
to migrate all data projects from SAS to Dataiku
-60%
time spent on campaign management tasks
Monoprix

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