AIサクセスのためのプラットフォームを提供するDataikuは、ビジネス部門とAI開発者が、問いを起点としてガバナンスの効いたAI業務へ直接つなげることができる自然言語ベースのエージェントインターフェース「Dataiku Cobuild[TM1] 」の機能拡張を発表しました。
今年6月にリリースされたCobuildの機能拡張は、同社の年次フラッグシップカンファレンス「Dataiku Succeed」において発表され、コードを書くことなくビジネスアイデアをガバナンスの行き届いたDataikuプロジェクトへ変換する方法が紹介されました。今回の機能拡張は、自然言語によるガバナンスの行き届いた体験をプラットフォーム全体に拡大するものであり、信頼できるデータに基づく回答を必要とするビジネスユーザー、すでに日常的に利用しているコーディングツールで作業する開発者、そして拡大し続けるエージェントポートフォリオを管理するIT部門を対象としています。この実現のために、次の新機能が追加されました。
Cobuild Insights :技術者、非技術者を問わず、自然言語で質問するだけで、信頼性が高く統制されたデータに基づくアナリスト品質の回答を得ることができます。さらに、必要に応じて、その対話のスレッドを、Dataiku上でのより高度なデータ分析作業へと引き継ぐことも可能です。
Dataiku Headless:Cobuildを活用し、Claude Code、OpenAI Codex、Cursorなどのコーディングツールを通じてDataikuプラットフォームの機能を最大限に引き出す新しい利用形態です。開発者は、コーディングエージェントを離れることなく、データパイプライン、モデル、ダッシュボード、エージェントの構築や変更を行うことができます。また、ExcelワークブックやAlteryxワークフローなどのレガシー資産を、監査可能かつガバナンスが行き届いたDataikuプロジェクトへ移行したり、本番稼働中のDataiku環境で問題を調査したりすることも可能です。これにより、これまで特定の担当者の端末上で行われていた作業を、組織全体で確認し実行できる形に変えることができるようになりました。
Agent Management:Agent Management機能にCobuildが統合されたことにより、エージェント全体にわたるポートフォリオから、インサイトの抽出、意思決定、アクション実行を行うことができるようになりました。これには、エージェントのビジネス価値を測定する指標の提案から、リスクアラートの診断や修復対応までが含まれます。
これらの新機能に加え、CobuildはユニバーサルAIカタログも拡充しており、データセット、モデル、エージェント、セマンティックモデルなど、企業内で承認済みのすべての資産が含まれます。これにより、ビジネス上のニーズを自然言語で説明するだけで、Cobuildが最適な承認済み資産を検索し、それらを組み合わせることで回答や完全なリネージを備えた視覚的かつ検証可能なパイプラインを構築します。その結果、既存のAIシステムを再構築することなく活用し、それを基盤としてさらに開発を進めることができるようになります。
Dataikuの共同創業者兼CTOであるClément Stenacは、次のように述べています。 「企業では、技術部門とビジネス部門がそれぞれ別のプラットフォーム上で運用されており、データの共有や共通のガバナンス基準がありません。この分断は、小規模な実験段階であれば対応可能でしたが、大規模になると、企業が備えておくべきリスクとなります。Cobuildはこのギャップを解消する、単一のプラットフォーム、単一のルールセットです」
Cobuildの新機能についての詳細は、こちらをご覧ください。 https://www.dataiku.com/product/cobuild.
Dataiku は、AIサクセスのためのプラットフォームであり、AIの構築、デプロイ、およびガバナンスのためのエンタープライズオーケストレーションレイヤーです。単一の環境で、企業が必要とする透明性、コラボレーション、および制御をもちながら、アナリティクス、機械学習、およびAIエージェントを設計し、運用することができます。 データプラットフォーム、クラウドインフラストラクチャー、およびAIサービスの上位レイヤーに位置するDataikuは、エンタープライズAIスタック全体を接続し、組織が中央集中型のガバナンスを備えたマルチベンダー環境でAIを実行できるようにします。 世界有数の企業が、AIを実運用化し、測定可能な価値を生み出す真のビジネスパフォーマンスエンジンとして稼働させるためにDataikuを利用しています。当社のブログ、LinkedIn、X、で情報をお届けしています。
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