Dataiku 、2026年ガートナー「データ・サイエンス／機械学習のためのAIプラットフォーム部門のマジック・クアドラント」においてリーダーの1社に5回連続で位置づけ

AIサクセスのためのプラットフォームを提供するDataikuは、ガートナーによる2026年「データ・サイエンス／機械学習（DSML）のためのAIプラットフォーム部門のマジック・クアドラント」において、リーダーの1社として位置付けられたことを発表しました。Dataikuが本レポートでリーダーの1社と位置づけられるのは5回連続となります。

「ビジョンの完全性」において着実に評価されてきたDataikuは、今回の評価について、企業が当社のプラットフォームを活用し、AIの実験段階から大規模な本番運用へと移行している実績を反映したものであると考えています。Dataikuは、部門横断的なチームに対し、データプラットフォーム、クラウドインフラストラクチャー、およびすでに利用しているサービス全体にわたって、AIを構築、運用、ガバナンスする単一の環境を提供します。

Dataikuの共同創業者兼CEOであるFlorian Douetteauは、次のように述べています。「エンタープライズAIにおける次の分水嶺は、容赦のないものとなるでしょう。ある企業はAIを測定可能な業務上の競争優位性へと変える一方で、別の企業は連携の取れていないエージェントの乱立や増大するリスク、そして何が成果につながっているのかを明確に証明する手段を持たないまま取り残されることになります。この分岐は、モデルへのアクセスによって決まるものではありません。AIを企業全体で実際に機能させるための、最も優れたアクセス、オーケストレーション、ガバナンスを誰が最も備えているかによって決まるのです。今回で5回連続となるリーダーの１社としての位置づけは、その分岐を乗り越えるためにDataikuに寄せられているお客様の信頼の表れであると当社は考えています」世界中のエンタープライズ企業がDataikuを導入Dataikuは、今回の評価はお客様からの直接的なフィードバックによってさらに裏付けられていると考えています。この1年間で、ガートナー・ピア・インサイト（Gartner® Peer Insights™）において5点満点中4.7点の総合評価を得ており、レビュー投稿者の98％がDataikuを推奨しています（2026年5月4日時点、159レビューに基づく）。とくにオンボーディングや導入初期段階におけるお客様サポートの質が高く評価されてきていると受け止めています。

Dataikuは、Roche、Johnson & Johnson、Michelin、Standard Charteredなど、世界最大規模かつ最も複雑な組織750社以上を支援しています。こうした導入実績は、クロスプラットフォームのエージェントガバナンスとビジネスへの影響検証を実現する「Agent Management」、視覚的で検証可能なAIサポート型ビルディングを可能にする「Cobuild」、ガバナンスに則った意思決定インテリジェンスを提供する「Reasoning Systems」など、Dataikuによる継続的なプラットフォームの拡張によってさらに強化されています。人：エンタープライズAIを支える専門知識の拡大AIサクセスはモデルだけで決まるものではありません。ビジネスを理解する人材が、AIの仕組みをどれだけ形作れるかによって決まります。Dataikuは、業務の専門家、アナリスト、データチーム、AIチームが協働して構築できる環境を提供し、組織に蓄積された知見を、実際のビジネスロジックを反映した統制されたエージェント、ワークフロー、意思決定システムへと変換します。

Dataikuは、リスクを増やすことなくAIを構築できる人材の範囲を拡大します。各チームは孤立したモデルや汎用的なエージェントの枠を超え、実際にビジネスを動かしている専門知識、ワークフロー、意思決定に基づいたAIシステムへと移行することができます。オーケストレーション：AIエコシステム全体に対応する柔軟な設計エンタープライズAI環境がますます複雑化する中で、柔軟性は重要な要件となっています。Dataikuは、データ、モデル、AIエージェントを統合的に管理するオーケストレーション層として機能し、組織が異なるシステムや環境にまたがるワークフローを管理できるよう支援します。このアーキテクチャーの柔軟性により、企業は特定の技術スタックへのロックインを回避しつつ、幅広いデータプラットフォーム、クラウドプロバイダー、およびAI技術と統合することが可能となり、AIの進化に応じて長期的な技術的自由度と適応性を確保できます。ガバナンス：スピードを損なうことなくAIを大規模に統制AIの拡張に伴い、新たなレベルのリスクと複雑さが生じ、より高度な可観測性と統制が求められるようになります。Dataikuはこれに対処するため、技術部門とビジネス部門の双方の関係者を支援するように設計された統合ガバナンス機能を提供しています。組織は、可視性を維持し、企業および規制要件へのコンプライアンスを満たすためのポリシーを適用しながら、すべてのAIイニシアチブにわたるリスクを管理することができます。この組み込み型のガバナンスアプローチにより、AIシステムの自律性が高まる中でも、統制、コンプライアンス、信頼性が確保され、エンタープライズAIを大規模に実現するための要件に沿った状態を維持することが可能になります。Gartner 免責事項：Gartner®, Magic Quadrant™ for AI Platforms for Data Science and Machine Learning, Yogesh Bhatt, Afraz Jaffri, Diarmuid Curran, 22 June 2026.Gartner®, PEER INSIGHTS™, Dataiku in Data Science and Machine Learning Platforms (Transitioning to AI Platforms For Data Science and Machine Learning) https://www.gartner.com/reviews/market/data-science-and-machine-learning-platforms/vendor/dataiku

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データプラットフォーム、クラウドインフラストラクチャー、およびAIサービスの上位レイヤーに位置するDataikuは、エンタープライズAIスタック全体を接続し、組織が中央集中型のガバナンスを備えたマルチベンダー環境でAIを実行できるようにします。

世界有数の企業が、AIを実運用化し、測定可能な価値を生み出す真のビジネスパフォーマンスエンジンとして稼働させるためにDataikuを利用しています。当社のブログ、LinkedIn、X、YouTubeで情報をお届けしています。