金融サービスをはじめとする業界向けDataiku Cobuildをご紹介
Dataiku Cobuild
自然言語でDataikuのあらゆる作業を。データから信頼できる回答を得て、ガバナンスされたAIを構築し、稼働するすべてのエージェントを監督できます。ひとつのインターフェースで、プラットフォーム全体をカバーします。
より速く構築
エンタープライズで、信頼できるAIを構築するAI。
ひとつのエージェント型インターフェース、3つの働き方
探索
データに問いかけ、信頼できる答えを得る。ビジネスチームは、ガバナンスされたデータに基づくアナリスト品質の回答を得られます。すべてのクエリは問い合わせた本人のアクセス権限に従い、監査のために記録されます。
構築
アイデアを、実際に動くAIへ。目標を説明すれば、Cobuildがパイプライン、モデル、エージェント、アプリケーションを、本番投入前に確認・承認できるビジュアルFlowとして構築します。
管理
すべてのエージェントを統括。Agent Managementでは、Cobuildが価値指標を提案し、リスクアラートの診断と対処を、すべて平易な言葉で支援します。
すでに構築した資産を土台に
Cobuildは、データセット、モデル、エージェントなどをガバナンスのもとで一元管理するDataikuカタログを活用します。ニーズを説明すると、Cobuildが条件に合う検証済みのアセットを見つけ出し、完全なリネージを備えた回答やパイプラインへと変換します。一から作り直すことなく、自社でこれまで積み重ねてきたAIの取り組みを活かして構築できます。
技術チームが使い慣れた環境で作業
Claude CodeやCodexなどのツールから、使い慣れたアシスタントを離れることなくCobuildを操作できます。Dataiku上でパイプライン、モデル、エージェントを構築し、レガシーな分析資産を内容を確認できるプロジェクトへと移行できます。専門サービス依頼する必要はありません。
エンタープライズレベルのコントロールを標準装備
CobuildはDataikuの一部であるため、どの作業にも常にガバナンスが適用されます。Snowflake Cortex AI、Databricks AI Gateway、AWS Bedrock、Google Gemini、Microsoft Foundry、OpenAI、Anthropicなどに対応しており、モデルの選択、データレジデンシー、監督のすべてを自社でコントロールできます。
Dataiku Cobuildの実際の活用をご覧ください
お客様に愛され、アナリストに評価される
「プラットフォームは直感的で、コラボレーションに向いています。データ準備からモデルデプロイまでのワークフローが効率的で、Dataikuを導入してからデータの処理が一変しました。」
データサイエンティスト
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その他のAI機能を見る
Dataiku Agent Management
パフォーマンスを追跡し、ドリフトを検知し、大規模にガバナンスを維持することで、エージェントが真のビジネス価値を提供できるようにします。
Agent Managementを見るDataiku E2A (Expert-to-Agent)
エンタープライズデータ、構造化された推論、人間による監督に基づく本番運用可能なAIエージェントで、専門知識を拡大することができます。
E2Aの詳細業界に精通した専門家による、Dataikuのデモをリクエスト
貴社にとってのAIサクセスがどのようなものかをご覧ください。
Frequently asked questions
Dataiku全体で機能する自然言語インターフェース。データに質問すれば、ガバナンスされた回答が得られます。目標を説明すると、Cobuildが本番環境にそのまま移行できるプロジェクトを構築し、その内容を確認して承認できます。エージェントの監督も同じインターフェースで行えます。ガバナンス機能は標準で組み込まれています。
データを探索して信頼できる答えを得る、実際に動くAIプロジェクトを作成する、稼働中のエージェントを管理する。この3つを、一貫した操作体験で行えます。
不正分析の担当者や需要計画の担当者など、プロジェクトを構築せずにAIを利用する人のための、自然言語による回答。質問するだけで、ガバナンスされたデータに基づく回答が得られ、その流れのままDataikuでより高度な作業へと進めます。すべてのクエリーは質問者のアクセス権限に従って処理され、監査用に記録されます。
はい。Dataiku Headlessを使えば、Claude Code、Codexなどのツールを使うチームは、使い慣れたアシスタントを離れることなく、Dataikuでパイプライン、モデル、エージェントを構築できます。また、レガシーな分析資産から、内容を確認できるDataikuプロジェクトへの移行にも利用できます。専門サービスに依頼する必要はありません。
Agent Managementでは、Cobuildがエージェントの価値を測る指標を提案し、リスクアラートの診断と対処を支援します。これらはすべて、わかりやすい言葉で行えます。
コーディングアシスタントが生成するスクリプトは、企業のインフラストラクチャーの外で作られます。一方Cobuildは、ガバナンスとコントロールが組み込まれた、内容を確認できるビジュアルなワークフローを生成します。そのため、チームは技術的負債やシャドーAIを生むことなく、生成されたものを検証し、本番稼働させることができます。また、Cobuildはこうしたアシスタントと併用することもでき、Claude CodeやCodexからHeadlressで操作できます。
はい。すべてのプロジェクトは自由に編集でき、内容を確認することもできます。チームは、ガバナンスと監督の体制を維持したまま、対話形式でワークフローを改善できます。
Anthropic、OpenAI、Googleが提供するLLMの中から、自由に選んで使用できます。Snowflake Cortex AI、Databricks AI Gateway、AWS Bedrock、Microsoft Foundryなどのプロバイダー経由で利用することも可能です。オープンソースのモデルやオンプレミスのモデルにも対応しています。
いいえ。データサイエンティストは、コードを完全にコントロールしたまま、Cobuildを使って作業をスピードアップできます。また、Cobuildは、高度なデータサイエンスを必要としないビジネスユーザーからの依頼のうち、滞留しているものに対応します。これにより、チームはより大きな成果につながる業務に注力できます。
Cobuildは、2026年6月18日から一般提供されています。拡張機能は、今秋にかけて順次提供される予定です。