Modernisierung der Analytik mit Dataiku und Snowflake

Die heutige Geschäftswelt bewegt sich in einem Tempo, mit dem Altsysteme nicht mithalten können. Viele Unternehmen verlassen sich noch immer auf veraltete Analysewerkzeuge, die für eine langsamere, einfachere Ära entwickelt wurden. Diese Systeme fragmentieren Arbeitsabläufe, duplizieren Daten und verlangsamen den Weg von der Erkenntnis zur Handlung. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, benötigen Organisationen eine vernetzte, skalierbare und kontrollierte Analysegrundlage, die Menschen, Prozesse und Daten in Echtzeit zusammenführt.

Die Modernisierung deiner Analytik ist eine Wachstumsstrategie, kein reines Technologie-Upgrade. Die Prinzipien des modernen Datenstacks,Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Einfachheit, stehen im Mittelpunkt dieser Transformation. Dataiku, The Universal AI Platform™, bringt diese Prinzipien zum Leben, indem es Menschen, Prozesse und Daten in einer einzigen, kontrollierten Umgebung verbindet. In Kombination mit der AI Data Cloud von Snowflake verkörpert die Partnerschaft genau diese Prinzipien und schafft eine elastische, modulare Grundlage für datengetriebene Innovation.

Dataiku und Snowflake bilden die wesentliche Grundlage, um die Modernisierung deiner Analytik zu beschleunigen. Snowflake liefert die sichere, leistungsstarke Infrastruktur, die Unternehmen benötigen, während Dataiku den kollaborativen Arbeitsbereich bereitstellt, in dem Teams Analytik, Machine Learning, GenAI und KI-Agenten entwerfen, bereitstellen und steuern können, alles in einer gemeinsamen Umgebung.

Gemeinsam bilden sie ein einheitliches Ökosystem, in dem Daten sicher in Snowflake verbleiben, Intelligenz in Dataiku aufgebaut wird und Teams schneller denn je von der Idee zur Wirkung gelangen.

Die strategische Verlagerung hin zu moderner Analytik

Die Frage, die sich die meisten Unternehmen stellen, ist nicht, ob sie modernisieren sollen, sondern wie. Mit dem explosionsartigen Anstieg der Datenmengen und der zunehmenden Bedeutung von KI für den täglichen Betrieb führen traditionelle Architekturen zu Reibungsverlusten: isolierte Daten, manuelle Übergaben und eine Governance, die mit dem Innovationstempo nicht mithalten kann.

Die AI Data Cloud von Snowflake steht für die nächste Entwicklungsstufe des modernen Datenstack, ein Ökosystem, das für kontinuierliche Skalierbarkeit, Interoperabilität und KI-Bereitschaft ausgelegt ist. Sie ersetzt fragmentierte und starre Architekturen durch ein dynamisches Fundament, auf dem Analytik, Machine Learning, GenAI und KI-Agenten nebeneinander gedeihen können.

Dataiku erweitert diese Fähigkeiten, indem es Intelligenz auf dieser elastischen Schicht orchestriert und die Datenleistung von Snowflake in umsetzbare und kontrollierte Ergebnisse verwandelt. Teams können direkt mit Live-Daten aus Snowflake in der Dataiku-Plattform arbeiten, Daten vorbereiten, Modelle erstellen und in einem nahtlosen Ablauf bereitstellen. Die gesamte Rechenleistung läuft dabei nativ in Snowflake über Warehouses, Snowpark Container Services Compute Pools und Cortex AI, was Performance, Sicherheit und Kosteneffizienz garantiert und gleichzeitig die Daten genau dort belässt, wo sie hingehören.

Dieser Ansatz vereinfacht die Modernisierung: Die Daten bleiben sicher in Snowflake, Teams bauen und automatisieren in Dataiku, alles läuft nativ, und die Ergebnisse können unternehmensweit verbreitet werden, mit vollständiger Governance.

Jedes Skillset befähigen

Wirkliche Modernisierung geschieht, wenn alle, die mit Daten arbeiten, von Analysten bis zu Entwicklern, zur Erkenntnisgewinnung und Innovation beitragen können. Mit Dataiku und Snowflake teilen sich Analysten, Engineers und Data Scientists denselben Arbeitsbereich, jeder bringt die Tools und Kenntnisse ein, die er am besten beherrscht.

Analysten können Snowflake-Daten visuell explorieren und aufbereiten, während technische Teams die Workflows mit SQL oder Python (inkl. Snowpark-Bibliotheken) erweitern. Die gemeinsame Umgebung beseitigt Barrieren zwischen Rollen und ermöglicht schnellere Ergebnisse und bessere Zusammenarbeit, Erkenntnisse werden geteilt, nicht isoliert. Da GenAI und KI-Agenten zum Bestandteil des Arbeitsalltags werden, stellt dieses einheitliche Modell sicher, dass Innovationen verantwortungsvoll und schnell umgesetzt werden.

Eine einheitliche, integrierte Architektur

Ein moderner Analytics-Stack sollte leistungsfähig und unsichtbar sein, einfach zu verwalten und gleichzeitig stark genug für die Skalierung. Dataiku bietet die Orchestrierungsebene, visuelle Workflows, Automatisierung und integrierte Governance, alles zusammen sorgt für Transparenz und Kontrolle.

Diese Architektur reduziert Komplexität und Kosten, während sie zukunftsorientierte Arbeitslasten wie Forecasting, Zusammenfassungen oder konversationelle Analytik unterstützt. Sie ersetzt verstreute Tools durch ein zusammenhängendes, kontrolliertes Ökosystem, das sich mit dem Unternehmen weiterentwickeln kann.

KI-Know-how fördern und beschleunigen

Während Organisationen ihre Analytics-Programme ausbauen, müssen sie ihre Teams gleichzeitig befähigen, KI verantwortungsvoll zu entwickeln und bereitzustellen. Dataiku und Snowflake ermöglichen diesen Übergang nahtlos durch die Kombination von KI-Tools auf Enterprise-Niveau mit flexiblen, zugänglichen Interfaces.

Mit dem Dataiku LLM Mesh können Teams GenAI- und Agenten-basierte Anwendungen sicher entwickeln und verwalten. Snowflake Cortex AI und Snowpark Container Services bringen KI- und ML-Funktionalität direkt zu den Daten und sorgen für effiziente und kontrollierte Workflows. Das Ergebnis ist eine Kultur kontinuierlichen Lernens und innovativen Handelns – Teams werden KI-fit, Organisationen skalieren verantwortungsbewusst.

Vertrauenswürdige Governance und Sicherheit

Fortschritt in der Analytik basiert auf Vertrauen. Dataiku und Snowflake setzen Governance und Sicherheit von Anfang an um, nicht als nachträgliche Maßnahme.

Daten verbleiben in der Snowflake AI Data Cloud, geschützt durch Verschlüsselung, rollenbasierte Zugriffskontrollen und Echtzeitüberwachung. Dataiku ergänzt dies durch Herkunftsnachverfolgung (Lineage), Audit-Trails und strukturierte Freigabeprozesse, so wird jeder Datensatz, jedes Modell und jeder Entscheidungspfad nachvollziehbar und überprüfbar.

Diese Transparenz gibt Unternehmen die Freiheit, zu innovieren, ohne dabei Kompromisse bei Compliance, Skalierbarkeit oder Kontrolle einzugehen.

Beweis für skalierbare Modernisierung

In zahlreichen Branchen belegen Unternehmen den Wert der Modernisierung mit messbaren Ergebnissen, die auf der Partnerschaft zwischen Dataiku und Snowflake basieren:

• Prologis modernisierte von On-Premise zu Snowflake und standardisierte KI in Dataiku, wodurch 12-mal mehr Modelle in Produktion skaliert werden konnten.
• Air Canada zentralisierte die Kampagnenanalysen in Snowflake und automatisierte die Modellierung in Dataiku. Das verkürzte die Zeit für die Modellerstellung von mehreren Wochen auf wenige Stunden und steigerte die Effizienz der Nachanalyse von Kampagnen um 96 %.
• OHRA baute ein integriertes KI-Ökosystem mit Dataiku und Snowflake auf, das eine 6-mal schnellere Modellbereitstellung sowie eine Verdopplung der Automatisierung bei der Schadenbearbeitung ermöglichte – und das alles bei robuster Governance und Fairness.

Diese Ergebnisse belegen eindeutig: Die Modernisierung mit Dataiku und Snowflake liefert echten Mehrwert, durch schnellere Innovation, vertrauenswürdige Governance und Skalierbarkeit auf Enterprise-Niveau. Dataiku wurde deshalb bereits viermal (2022–2025) zum „Snowflake AI Data Cloud Product Partner of the Year“ gekürt.

„Bei Prologis wählen wir Technologien, die wir tief in unsere Abläufe integrieren, mit Bedacht aus. Dataiku und Snowflake sind zwei tragende Säulen unserer KI-Strategie.“

– Jennifer Garcia, Manager AI/ML Engineer bei Prologis

 

Moderne Analytik für moderne Unternehmen

Modernisierung bedeutet nicht nur bessere Technologie, sondern den Aufbau einer Kultur, in der Daten, Menschen und KI nahtlos zusammenarbeiten. Die Partnerschaft zwischen Dataiku und Snowflake bietet die Flexibilität und Governance, um diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen.

Unternehmen, die mit dieser Architektur modernisieren, können:

1. jedes Kompetenzprofil befähigen, zu KI-getriebenen Ergebnissen beizutragen
2. operative Abläufe durch eine integrierte Umgebung vereinfachen
3. KI (einschließlich GenAI und KI-Agenten) transparent und verantwortungsvoll entwickeln und einsetzen
4. Innovation sicher und nachhaltig skalieren

Dataiku unterstützt Organisationen dabei, Analytik und KI verantwortungsvoll zu entwickeln, bereitzustellen und zu steuern. Snowflake liefert mit seiner AI Data Cloud die sichere und skalierbare Infrastruktur, um diese Intelligenz im gesamten Unternehmen bereitzustellen.

Gemeinsam definieren sie, was moderne Analytik heute bedeutet: eine Partnerschaft, die auf Skalierung, Vertrauen und dem gemeinsamen Ziel basiert, Organisationen zu befähigen, schneller und mit mehr Vertrauen von Daten zu Entscheidungen zu gelangen.