小売業や消費財（CPG）業界のイノベーターは、世界をリードするデータサイエンス、機械学習、AIのためのプラットフォームであるDataikuを利用して、サプライチェーンの最適化から優れた顧客インサイトの獲得、商品の価格設定やターゲット設定の効率化まで、ビジネスのあらゆる部分でアジリティーを実現しています。つまり、 Dataikuは、AIイニシアティブから成果を得るための鍵なのです。
Dataikuは、トランザクション、CRMデータ、さらにはソーシャルメディアなどの非構造化ソースまで、多種多様なデータソースを簡単にまとめ、複数の部門にまたがって必要とされる、深いカスタマーインサイトの実現を可能にします。
たとえば、ShowroomprivéはDataikuを活用して機械学習ベースのターゲティングを行い、2.5倍の効果を持つマーケティングキャンペーンを構築しています。また、DataikuはDior Coutureのような顧客のためのレコメンデーションエンジン、高度な解約予測（および防止）モデルなどにも力を発揮しています。
EXPLORE CONSUMER BEHAVIOR WITH CAPGEMINI AND UNILEVER (英語)小売業のアナリストは、Dataikuのユースケース別プラグインを在庫需要予測に使用し、必要な在庫を予測し、コーディングすることなく在庫管理単位（SKU）の配置を最適化しました。Dataikuはまた、在庫管理、ルート最適化、サプライヤーリレーションシップワークフォースの最適化または自動化のための予測分析にも力を発揮します。例えば、Dataikuのお客様であるJTIは、トラックレベルでの在庫切れに影響を与えることなく、荷降ろしの回数を最大15%減らし、カートンの移動量を25%削減することに成功しました。
サプライチェーンにおけるAIの活用についてのEBOOKをダウンロードDataikuを使い、ビジネスや法的の制約を考慮しながら、商品ごとの割引を算出し、マージンや空在庫を増やすことで、最適な割引を選択します。あるいは、マージンを増加させるために、内部および外部要因を考慮して最適なプロモーションカレンダーを計算します。
MandM DirectはDataikuを使用し、機械学習ベースの価格モデルやパーソナライズされたマーケティングキャンペーンなど、10倍以上のモデルを運用するデータサイエンスの実践を構築・維持しています。
UNCOVER HOW MANDM DIRECT USES DATAIKU (英語)消費者の66%が自動化によって店舗での買い物体験が向上すると考えています。Dataikuは顧客の動きを追跡・分析し、動線や店舗レイアウトを最適化するためのコネクテッドデバイスとして使用することが可能です。さらに、DataikuのリアルタイムスコアリングのためのRest APIを使用すると、店舗内の最新のお得な情報やキャンペーンを顧客に通知するモデルを迅速に作成することができます。
小売業における在庫最適化と異常検知に関するEBOOKをダウンロードDon’t Take Our Word For It.
「"Dataiku"は、私がこれまで使ってきたETL/データサイエンスツールの中で最高のものです。最初のPoCから、このツールはベンダーチームのデモだけで、信じられないような印象を受けました。いくつかのエクササイズを行った後、その印象はさらに強固なものになりました。従来の方法と比較して、このツールは生産性を70%以上向上させます。驚くほど使いやすく、直感的で、強力な機能を備えています。」
— Data Engineer in the Retail Industry (英語) | October 18, 2020
ダイナミックプライシングは、AIを活用した先進的なユースケースで、これまでEコマースの大手企業だけが採用してきました。その常識を覆したある企業の取り組みをご覧ください。
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