日本航空：「顧客データ＝お客さまのことを知るてがかり」として全社データ活用を推進 AI/データドリブン経営の実現でよりパーソナライズな航空体験の提供を目指す
「世界で一番選ばれ、愛されるエアライングループ」となることを目指す日本航空（以下、JAL）。その実現に向けて、顧客データ戦略室が中心となり、AIサクセスのためのプラットフォームであるDataikuを活用し、AI/データドリブン経営を推進。長年にわたって蓄積してきた豊富な顧客データを武器に、事業横断でのデータ活用を加速させ、新たなビジネス価値の創出を目指しています。
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オーケー株式会社：客数予測を起点に現場が使えるAI活用基盤を構築
欠品防止と過剰在庫を抑制し、アウトプットの説明性も向上
「高品質・Every Day Low Price」を掲げ、ディスカウントスーパーマーケットを展開するオーケー株式会社は、日々の発注精度向上に向けた欠品防止、過剰在庫の抑制という難しい経営課題に直面しています。その解決を目指してDataikuを導入し、客数予測を起点とするAIベースのデータ活用基盤の整備を進めています。
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ソフトバンクはAIエージェントを活用した新たな営業モデルを構築し、年間25万時間の削減を目指す
ソフトバンク株式会社は、DataikuでAIエージェントを活用し営業手法の変革を進めています。顧客との会話をインサイトとして取り込み、データ品質を向上させながら、様々なインサイトを届けることで、年間25万時間もの時間を営業活動へ再配分することに取り組んでいます。
Read The Full Case StudyRead The Full Case Study"Dataikuは、エコシステムのどこかにあるコンピューティング容量を使って単一オペレーションを行うことができます。どこにあるかは関係ありません。これは素晴らしい技術です。データは小さい場合もあれば、非常に大きい場合もあります。グラフィックの問題である場合もあります。いずれは、大量のデータを処理するだけでなく、価値を付加したくなるでしょう。Dataikuはそのような柔軟性も提供してくれます。"Craig Turrell Standard Chartered Bank
Roche：生成AIによる判例分析の高度化
Rocheは、生成AIとDataiku LLMメッシュを活用して判例分析を自動化し、効率を高めるとともにリソースコストを削減しています。
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三菱電機のDX：Dataikuを活用しデータ分析を60%高速化。生成AIの大規模展開を加速させるその戦略とは
三菱電機はいかにして分析基盤を統合し、AI活用の幅を広げたのでしょうか。運用の複雑性を低減しながら、意思決定の質を向上させたその手法を紹介します。
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Dataiku Summit TOKYOセッション振り返り
AIエージェントの台頭が著しい現代においてAIの未来を創造し、実践的な道筋を描いている経営層や実務担当者の声をお届けします。
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