Dataikuの新機能
会話による開発、シンプルなビジュアルデバッグ、再利用可能なスキルの統合、簡素化されたMCP配信などにより、Dataiku 15.0でエージェント設計から本番運用までの工程を短縮します。
エージェントに再利用可能なスキルを追加
スキルを一度パッケージ化すれば、改善されたコンテキストと拡張されたモジュール性により、複数のエージェントで再利用できます。
スキルには追加のサポートリソースを組み込むことができ、エージェントの機能をさらに拡張できます。
エージェントに統合セマンティックレイヤーを追加
エージェントが構造化データやビジネスコンセプトを正しく解釈できるようにすることで、回答に一貫性を持たせ、意思決定にすぐに活用できる状態にします。
Dataiku上で直接セマンティックモデルを構築するか、SnowflakeやDatabricksなど他のプラットフォームで定義されたメトリクス、エンティティ、リレーションシップを含むモデルを取り込むことができます。Dataikuが管理するセマンティクスをOSIで公開し、さらなる再利用を可能にします。
エージェントをどこでも公開
Dataikuのエージェントを、チームがすでに使用しているツールやアプリケーションに組み込むことができます。
ネイティブMCPサーバーにより、選択したエージェントやツールをMCP対応の任意のクライアントから検出、呼び出しでき、権限や管理者による制御も維持されます。
Conversation APIを使用すると、サーバー側で会話履歴を保持しながら、エージェントを独自のアプリに組み込めます。
Teams、Slack、Agent Hubはすべて同じ場所から管理できます。
エージェントを簡単にビジュアルでデバッグ
実行のビジュアルなストリーミング表示により、エージェントが各ステップで何を行っているかを把握できます。何を呼び出し、どのような入力と出力が結果を形作っているかを確認できます。
デバッグモードでは、エージェントの実行中にそのステップを視覚的に確認できるため、チームはより迅速に反復し、驚きの少ないデプロイを実現できます。
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New features include the extended Catalog, Agent Hub Artifacts, Dataiku Headless, semantic model testing, and more.
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新機能には、Agent Skills、エージェントのライブデバッグ、ネイティブMCP機能、マルチターン対応のConversation API、LLMプロバイダーのネイティブWeb検索などが含まれます。
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新機能には、Microsoft Teams上でのDataiku Agents、ネイティブのSharePointドキュメントサポート、Snowflake Semantic Viewsのインポート、およびRFx Acceleratorビジネスアプリケーションが含まれます。
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新機能には、Agent Chat、Extract Fieldsレシピ、Process Miningアプリケーション、Code Studiosでのコードエージェントおよびウェブアプリのテストおよびデバッグ、Code Studios内のClaude Codeなどが含まれます。
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新機能には、Structured Visual Agent＆Human Approval、Agent Review、エージェント向けセマンティックモデル、Slack上でのエージェントとの対話、Flow Assistant、AI Searchなどが含まれます。
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新機能には、Agent Hub、GmailやJira、Slackなどのツールとのエージェント連携、ガバナンスポリシー、AI Portfolio Badgesなどが含まれます。
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新機能には、新しいDataikuホームページ、Visual Agents向けのPythonツール、Unified Monitoringでのアラート機能、チャート、ダッシュボード、Storiesにおけるテーマ設定などが含まれます。
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