Drug Repurposing Knowledge Graph
Explore complex relationships between drugs, diseases, and genes to build a drug biomedical knowledge graph. Accelerate identification of drug repurposing opportunities.
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Dataikuでデプロイ&モニタリング
各部門のためのDataiku
各チーム向けのDataiku
新薬の発見や開発の加速から、臨床や製造業務の改善、商業活動の最適化や患者エンゲージメントの向上るまで、DataikuソリューションはAIの力でビジネス全体を進化させます。あらかじめ構築されたプロジェクトやすぐに使えるテンプレートを活用することで、データ、高度な分析、機械学習の力を既存のワークフローに取り入れ、業務を変革、強化することができます。
Dataikuソリューションを活用すれば、多くの人がデータの力を活用できるようになり、AIの取り組みを協調的かつ透明性・説明可能性のあるものに保てます。これにより、新しい治療法の市場投入までの時間を短縮し、患者の治療成果を最適化するという実績あるアプローチを実現します。
Explore complex relationships between drugs, diseases, and genes to build a drug biomedical knowledge graph. Accelerate identification of drug repurposing opportunities.
LEARN MOREEasily uncover similar and/or competitive studies as well as clinical trial sites leveraged, run site reviews, identify selections in novel studies, and get access to sponsor overviews to guide data-driven decision making.
LEARN MOREDiscover where community-level social disparities and vulnerabilities align with chronic disease prevalence to drive therapeutic access and health equity programs.
LEARN MOREIdentify key channel drivers of HCP brand adoption and design more effective marketing tactics for all drug prescribers.
LEARN MOREAccelerate the discovery of potential Adverse Drug Reaction (ADR) signals from spontaneous reporting systems to reinforce safety and compliance of your marketed drugs.
LEARN MOREPerform molecular virtual screening on target protein response by querying small molecules with known bioactivity via Chembl and PubChem databases.
LEARN MOREファーマ4.0の原則は、医薬品、治療法、医療機器の生産、タイムリーな供給と市場へのアクセスを最適化するための、デジタルに接続されたエコシステムの実現を目指しています。製造およびサプライチェーン向けのDataikuソリューションが、これらの重要なオペレーションを改善するための加速されたフレームワークを提供します。
Quickly turn vast volumes of maintenance history into optimized maintenance plans. This solution allows reliability engineers and maintenance teams to move from time-based preventive approaches to data-adjusted ones.
LEARN MOREIdentify the root causes of your process upsets with machine learning (ML), and understand failure prediction for the next batch.
learn moreAdd process parameters through a web application, analyze historical production processes, set targets, find optimum performance ranges, and scale across different production types.
learn moreLeverage tracking data of incoming trucks to manage their allocation to your warehouse’s docks throughout the day and optimize yard management efficiency.
learn moreOptimize stock levels across locations, improve fulfillment SLAs, and minimize order shipping costs.
LEARN MORE命を救う治療法がますます個別化されていく中で、組織全体のあらゆるプロセスをより効率的にすることが不可欠です。Dataikuソリューションは、ライフサイエンス分野の企業がこうした取り組みを迅速に立ち上げ、推進することを支援します。
Uncover inefficiencies, understand patterns through a process mapping approach, and identify process conformance issues to reduce risks.
LEARN MORESay goodbye to guesswork and hello to data-driven sourcing, production planning, inventory management, pricing, marketing, and more.
LEARN MOREBuild robust foundations for improved recommendation by creating a scalable system to calculate association rules between products.
LEARN MORESignificantly reinforce accuracy of top-down signals by to easily forecasting revenues, expenses, or related values through machine learning (ML) models, with time-series and driver-based approaches.
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Dataikuは、私たちが進めている分析の民主化プロセスにおいて非常に大きな役割を果たしてきました。本当に私たちの可能性を加速させてくれています。
Debbie Reynolds — Vice President, Enterprise Data Solutions & Engineering at Pfizer
このDataikuによるウェブシリーズでは、ライフサイエンス業界におけるAIの強力なインパクトに迫ります。研究開発のブレークスルーから、患者ケアの未来までを深掘りします。
WATCH THE JUST-RELEASED EPISODESRocheは、生成AIとDataikuのLLMメッシュを活用して判例分析を自動化し、効率性を高めるとともにリソースコストの削減を実現しています。
READ ROCHE'S STORYJohnson & Johnsonのビジョンケアチームは、Dataikuと共同で実施した生成AIトレーニングとハッカソンにより、実際に使えるプロトタイプを2日足らずで生み出すことができました。
READ NOWノバルティスは、手作業によるスプレッドシートでの計算から、Dataikuを活用した的確な意思決定へと移行し、さらにDataikuのLLMメッシュを活用することで、ヘルスケア市場調査に革新をもたらしました。
CHECK OUT THE STORY科学的知見の共有に向けた予測的インサイトの提供から、科学研究やインセンティブ報酬の支援を行う生成AIチャットボットの活用まで、ノボ ノルディスクは分析とAIを駆使して成果の向上を実現しています。
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