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Grundlagen
Visuelle interaktive Datenaufbereitung und Datentransformation
Visuelles Machine Learning und automatische Vorverarbeitung von Funktionen
Integrierte Diagramme und Dashboards
Code-Notizbücher und Rezepte
Kundenspezifische Webanwendungen und Plugins
Kollaboration
EINSATZOPTIONEN
Von Dataiku (SaaS) verwaltet
Installation und Ausführung in Ihrer Cloud AWS, Azure and GCP AWS, Azure and GCP AWS, Azure and GCP AWS, Azure and GCP
Installation und Betrieb vor Ort
DATENANSCHLÜSSE
Intelligenter inkrementeller Wiederaufbau
Dateisystem, FTP, HTTP, SSH, SFTP und Cloud-Speicher
PostgreSQL, MySQL
Bearbeitbare Datensätze
NoSQL (MongoDB, Cassandra, Elasticsearch)
Hadoop (HDFS)
Enterprise SQL (Oracle, MS SQL Server)
Analytic SQL (Vertica, Greenplum, Redshift, BigQuery, Snowflake)
Teradata, Netezza, Exadata, Hana
VISUELLE TRANSFORMATION & ERKUNDUNG
Visuelle interaktive Datenaufbereitung (80+ Prozessoren)
Visuelle Transformationen (Group, join, union, split, sampling, ...)
15 eingebaute Diagrammtypen
Visuelle interaktive Statistik
Dashboards
Kundenspezifische Webanwendungen
Engine für datenbankinterne Diagramme MySQL, PostgreSQL
Verteiltes Diagramm-Modul (Impala & Athena)
CODE-FÄHIGKEITEN
Python, R, SQL, Shell
Notebook & IDE
Code Env & Git Integration
Webapp: Shiny, Dash, Bokeh
Spark code (PySpark, SparkR, SparkSQL)
Hadoop code (Hive, Impala)
EDV-INFRASTRUKTUR
In-Memory-Verarbeitung
Datenbankinterne Verarbeitung MySQL, PostgreSQL Limited to allowed SQL databases as per above Limited to allowed SQL databases as per above
Vollständig verwaltetes Elastic Compute (unterstützt durch Kubernetes)
Rechenleistung auf traditionellem oder Cloud-Hadoop Cloudera
Compute auf nicht verwalteten Kubernetes-Clustern
MACHINE LEARNING
Visuelles ML: Regression, Klassifizierung, Clustering
Automatisierte Vorverarbeitung von Funktionen
Benutzerdefinierte Python-Algorithmen
In-Memory-Motoren
Verteilter Motor: Spark
PRODUKTION & AUTOMATISIERUNG
Versionierung von ML-Modellen
Batch scoring In-memory only
Individuelle Benutzeroberflächen mit gehosteten Webapps
Pipeline-Planung Up to 2 scheduled scenarios
Überwachung, Benachrichtigungen
Verwaltung der Partitionierung
Echtzeit-Vorhersage-API Up to 5 deployed models Unlimited
Modell PMML und JAR-Export
TEAM & KOLLABORATION
Mehrere Benutzer Up to 3 Up to 5 Up to 20 Unlimited
Diskussion und Wikis
Management von Veränderungen
Rollenbasierte Sicherheit
LDAP Unterstützung
SSO Unterstützung
Isolierung der Laufzeitsicherheit
MEHR
Plugins (verwenden und beitragen)
Community & Academy
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Schlumberger
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Dataiku DSS Scores an overall 4.8 out of 5 rating

Based on 249 ratings for the DSMLP market, as of March 1 2022

"An excellent product which just keeps getting better"
Data Science Manager

Retail Industry

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"Great tool to enable analytic teams to the next level"
Data Scientist

Healthcare Industry

Read Full Review
"Must have, simple but powerful, efficient, scale!"
Data Engineers Manager

Manufacturing Industry

Read Full Review
"Smart and collaborative tool, an accelerator to AI"
Head of data science

Manufacturing Industry

Read Full Review
"An impressive Data Science platform backed by an excellent team"
Data Scientist

Services Industry

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Great platform, great data science support
Data Scientist

Finance Industry

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