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製造業向けAI:ダウンタイムを削減し、賢くスケール

計画外の故障を削減し、生産品質を向上させ、技術的リソースに頼ることなく、現場のあらゆるチームがデータに基づいて行動できるAIツールを提供します。製造業務向けに設計されたすぐに使えるソリューションで、より早く価値を実現します。

AI Success for Manufacturing
GE Aerospace

GE Aerospace implemented a scalable framework using Dataiku Govern, highlighting their best practices for embedding governance at scale.

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Michelin
GE Aerospace
Rolls Royce
Western Digital

AI主導で、インダストリー4.0への道を切り開く

Dataikuソリューションは、インダストリー4.0の未来に欠かせない、モダンでデータドリブンな意思決定アプローチを現場の従業員にもたらします。

Equipment Predictive Maintenance

予知保全

計画外のダウンタイムを削減し、設備のメンテナンス計画を最適化します。

Maximize Production Efficiency and Reduce Costs

生産品質管理

生産品質を向上させ、製造プロセスをほぼリアルタイムに調整します。

Increase Manufacturing Efficiency & Profits With Batch Optimization

バッチパフォーマンスの最適化

MLによる結果予測と根本原因分析により、バッチプロセス製造における非効率性と設備のダウンタイムを削減します。

Dataiku Parameters Analyzer Solution

パラメーターアナライザー

Webアプリケーションを通じてプロセスパラメーターを追加し、過去の生産プロセスを分析、目標値を設定し、最適なパフォーマンス範囲を見つけ、さまざまな生産タイプに展開します。

ビジネス全体の業務効率を向上

あらゆるプロセスの効率化は、組織にとって重要な課題です。Dataikuソリューションは、製造業がこうした取り組みをより迅速に始動できるよう支援します。

Process Mining use case

プロセスマイニング

既存のプロセスログをもとに、業務プロセスを可視化したマップを作成します。特定のプロセスを迅速に深く分析し、外れ値を検出し、高度な統計手法を活用して改善・最適化に向けた取り組みを支援します。

Forecast Demand

需要予測

任意の粒度で製品の将来需要を予測します。予測期間を設定して将来を見通し、在庫配分や価格戦略などを最適化します。

Financial Forecasting

財務予測

データプロセスを効率化し、機械学習によって精度を高めることで、予測プロセスを変革します。

Leading manufacturing companies deliver AI success with Dataiku

Michelin
From siloed data to a global AI fabric With Dataiku

1,500+
Michelin employees use Dataiku across 50+ factories
1 Hour
to identify correlated factors to a product anomaly
Michelin

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