オープニング — 日本の新しい可能性を探る

企業のAI活用は、管理から成果創出の次の段階へ。Dataiku Summit 2026の幕開けとして、人の知見、信頼、ガバナンスを軸に、AIサクセスを組織で実現する道筋を示します。

Dataikuキーノート: The Platform for AI Success (1)

AIの可能性を成果に変えるには、モデルの性能だけでは不十分です。本セッションでは、人の知見、オーケストレーション、ガバナンスを組み合わせ、AIを現場業務に根づかせて全社で信頼ある活用へ広げるDataikuの考え方を紹介します。

Dataikuキーノート: The Platform for AI Success (2)

Dataikuの最新機能「Cobuild」を実演しながら、エキスパートの知見を反映したエージェント構築、自然言語で進めるAIアプリ開発、分散するAIエージェントの一元管理まで、企業でAIを安全かつ実用的に拡張する具体像を紹介します。

経営と現場が一体となる挑戦 — NTT東日本のAIファースト企業への変革

本講演では、経営層の意思と現場力を掛け合わせながらAI実装を進めてきたNTT東日本の取り組みをご紹介するとともに、その実現パートナーの一社としてDataikuを選択した背景と理由についてお話しします。

Dataikuで始める、人とAIの本格的な協働

三井住友カードでは約10年前から、機械学習の民主化を始めとするAI活用へのチャレンジを続けてきました。生成AI、エージェントAIが登場した今、テクノロジーの進化を起点として、ビジネスの現場における人と人、人とシステム、人とAIの関係の再構築が始まろうとしています。Dataikuと共にスタートする、その新たな挑戦の現状と意気込みをご紹介させていただきます。

AIサクセスをどう実現するか：自律型AIエージェント時代における企業変革と実践パネルトーク1

データコンペティションが企業の変革に果たす役割を議論します。AI活用の変遷や人材育成の課題を深掘りし、組織のビジネス競争力を高める基盤づくりを考察します。データ環境のサイロ化への対応や、自発的な学びを促す企業における支援や環境づくりについて、実務への適用とキャリア構築を加速させるヒントを提示します。

リーダーズパネルトーク：データコンペティションが拓く日本企業の変革

日本の人材育成、特にデータおよびAI人材の重要性と現状がテーマとなっています。専門家たちが取り組むAI成功のための要素やデータコンペティションを通じて、業界全体の人材育成を促進する方法について議論します。

個人のAI活用を、組織の競争力に変える

生成AIの活用は進む一方で、多くの企業では現場止まりに留まっている。本セッションでは、ソフトバンク法人事業の実践をもとに、セルフサービスと柔軟なAI基盤により、個人の活用を組織全体の価値へと拡張するための課題と具体的なアプローチを紹介する。

規制対応から始まり、現場に届くまで ── Dataikuで変えたデータ活用の記録

本講演では、Dataikuによって分析プロセスがどのように整理・効率化されたのかをご紹介します。また今後全社展開を通じて、データ活用の民主化を実現していく展望についてもお話しします。

製品の品質改善のためのデータ蓄積とAIエージェントとDataikuの活用

パナソニックグループは拠点横断のナレッジ・データ統合活用によるモノづくりの多様性を活かした効率的なモノづくりに関する研究開発を行っている。特に電子デバイス製造の材料プロセス設計は少数精鋭の体制になっており、DXによる設計業務の効率化への期待が高い。本講演では設計支援内製システムと、システム内のDataikuとAIエージェントの活用について説明する。

データ活用の民主化 ─ Dataikuを起点にした全社展開への挑戦 ─

Dataikuによって分析プロセスがどのように整理・効率化されたのかをご紹介します。また今後全社展開を通じて、データ活用の民主化を実現していく展望についてもお話しします。

データサイエンティスト ライトニング・トーク - Women in Data Science

本セッションでは、データサイエンスの領域で活躍する女性データサイエンティストやアナリストが登壇し、実務での知見やこれまでの取り組みなどを共有します。

ユースケースで見るAI活用の広がりとDataikuの実践領域

既存資産刷新、業務効率化、部門横断活用などの事例から、Dataikuがどんな課題にどう効くのかを整理。実際のユースケースをアシストの支援事例と合わせてご紹介します。

Dataikuで回すAI・データ活用のフライホイール

AI・データ活用の勝敗は全社のフライホイール(好循環)を回せるかで決まる。NSSOLはDataikuをAI Ready基盤の中核に据え、オファリング「Corepeak」で構想・実装・定着を一気通貫支援し、投資を企業価値へ転換。本講演ではAI Ready基盤の構築例や活用の要諦を事例で紹介する。

AIプロジェクトの命運を分ける「最初の半年」の処方箋

AI導入プロジェクトの成否は「最初の半年」で決まります。本アーカイブセッションでは、Dataikuのグローバル分析を基に、立ち上げ期に陥りやすい失速パターンと初期課題の影響を解説。さらに、弊社プロフェッショナルサービス（PS）が伴走し、初期の壁を乗り越え実務定着へ導いた成功事例をご紹介します。

【データサイエンス】Dataikuによる機械学習とグラフ分析を駆使した不正検知の高度化

アンチマネーロンダリング（AML）を題材に、Dataikuを使いデータから不正の兆候を検知する手法を紹介します。機械学習機能とグラフ分析を活用し、不正ネットワークの可視化、候補検知、説明可能性、運用監視まで、不正検知高度化の実装像をわかりやすく解説します。

【Dataiku初心者向け概要セッション】Dataikuで始めるデータ準備からAIエージェント開発入門

Dataiku未経験の方を対象に、データ準備からAIエージェント開発までの手法を解説します。操作デモを中心に、主要機能から新機能まで製品の全体像を網羅的にご紹介。「まずは広く浅く、何ができるか」を把握したい方へ、AI活用におけるDataikuの全容と実装プロセスを、効率よく体感いただける内容です。

【AIガバナンス】スピードと信頼をその手に。Dataikuが導く「人×AI」の安全なコラボレーション

AI活用を「実験」で終わらせない鍵はガバナンスにあります。Dataikuは、データ・AIの一元管理と人との高度な協調を両立します。安全にAI効果を最大化し、既存事業の改善と新規挑戦を加速する次世代の運用スタイルをデモと共にご紹介します。

【データサイエンス】データサイエンスモデル構築におけるオーケストレーション

Dataikuを評する際に「オーケストレーション」という言葉をよく使います。データサイエンスモデル構築の一連の流れを例にして、オーケストレーションとはどのように機能し、価値を高めるのか、デモも含めてご紹介いたします。

【Agent実践】Dataikuによるエージェント設計・ワークフロー・Web実装のすべて

単なるチャットで終わらせない、業務型のAIエージェント構築術を解説。Dataiku上でエージェントと各種ツール、ワークフローを統合し、実用的なWebアプリケーションとして展開する手法をステップバイステップで紹介します。ノーコード・ローコードで実務で効果を出すAIアプリを展開したい方必見の内容です。