Dataikuは、アナリティクス、モデル、AIエージェントを単一のガバナンスされたシステムに統合します。これにより、エンタープライズAIは初日からオーケストレーション、可視性、コントロールを備えて稼働します。

人が構築し、オーケストレーションがつなぎ、ガバナンスが守る。これらが一体となってエンタープライズAIサクセスを実現します。
エンタープライズデータ、アナリティクス、ビジネスロジックを活用したAIエージェントを設計、デプロイ、改善します。意思決定のガバナンスは後付けではなく、最初から組み込まれています。
視覚的なロジックブロックまたはフルコードフレームワークを使用して、構造化されたマルチステップエージェントを構築します。プロンプト、ツール、API、モデルを組み合わせて、ガバナンスされた推論ワークフローを作成します。
ビジュアル&コードエージェントを見るエージェントの作成、コラボレーション、ライフサイクル管理、オーケストレーションを一元化します。共有コントロールプレーンでエージェント、モデル、ツール間にタスクをルーティングします。
Agent Hubを見る一元化されたルーティング、クォータ、モニタリング、安全管理機能により、LLMプロバイダーを抽象化、切り替え、コストとリスクを大規模に管理します。
LLMメッシュを見る
ビジュアルML、AutoML、フルコード開発を1つのガバナンスされた環境に統合し、モデルがサイロ化することなくテストから本番へと移行できるようにします。
アナリストやデータサイエンティストが、柔軟性を保ちながらコード不要の支援型ワークフローでモデルを構築、検証、比較できるようにします。
機械学習を見る引き継ぎなしで、実験からAPI、バッチスコアリング、本番パイプラインへ移行します。1つのシステム内でモデルをパッケージ化、デプロイ、モニタリングします。
MLOpsを見るモデルレジストリ、承認ワークフロー、リネージ、パフォーマンスモニタリング、規制対応文書を、1つのガバナンスされたフレームワークに一元化します。
Dataiku Governを見る
データ準備を標準化し、AIの支援でワークフローを加速し、既存のプラットフォーム上で直接作業しながら信頼できるアナリティクスを提供します。
ビジュアルレシピ、またはPython、R、SQLを使用してデータを結合、クレンジング、変換します。Flow内ですべて文書化、バージョン管理されます。
AIのためのデータ準備を見る自然言語を使用して、準備手順、SQLクエリ、Flow作成プランを生成します。完全な透明性とガバナンスを備えています。
リネージトラッキング、検証チェック、文書化、データセット認証をアナリティクスパイプラインに直接組み込みます。

エージェント、アナリティクス、モデル、データ、ツールを統合された実行レイヤーにオーケストレーションし、AIがビジネスの一部として機能するようにします。
SQL、Spark、Kubernetes、GPUを活用しながら、Snowflake、Databricks、Redshift、S3、API、エンタープライズシステムに接続します。
組み込みの自動化とモニタリング機能を備えた共有本番パイプラインで、エージェント、アナリティクスワークフロー、機械学習モデルを実行します。
Snowflake Cortex、Databricks、Vertex AI、Bedrockなど、複数の環境にまたがるエージェントを1つのガバナンスされたシステムで管理します。

Dataiku内外を問わず、アナリティクス、モデル、エージェント全体にわたってポリシー、承認、リネージ、モニタリング、リスクコントロールを定義します。
データセット、モデル、エージェント、プロジェクトの統合レジストリを維持し、所有者、ステータス、承認状況を追跡します。
Dataiku Governを見るデータ、特徴量、モデル、エージェントの意思決定がどのようにつながっているかを追跡します。組み込みの文書化機能とモデル説明可能性ツールを備えています。
構造化された承認ワークフローにより、ライフサイクル全体にわたってモデルドリフト、バイアス、LLM使用状況、コスト、パフォーマンスをモニタリングします。
Guard Servicesを見る
Dataikuは、データサイエンス・機械学習プラットフォーム分野の2025年Gartner® マジック・クアドラントにおいて、4回連続でリーダーの1社に位置付けられました。
ガバナンスをAIワークフローに直接統合することで、DataikuはAIライフサイクル全体に組み込まれたコントロール、モデルにとらわれないアーキテクチャ、業務の妨げにならない継続的な監視を通じて、エンタープライズ規模のAIを支援します。
データサイエンス・機械学習プラットフォームカテゴリのエンタープライズ顧客レビューに基づく