ビジネスダッシュボード
Dataikuでは、インタラクティブなプロジェクトダッシュボードを作成し、ビジネスユーザーと共有することができます。ダッシュボードには、フィルタリング可能なチャートやデータセット、機械学習モデルの洞察、プロジェクトのヘルスメトリクス、組み込みWebアプリケーションなど、さまざまな要素が含まることができます。
データ更新のスケジューリングや更新のトリガーは簡単で、プロジェクト関係者が最新のアウトプットやKPIを利用できるようにします。
What-if分析と結果の最適化
What-if分析では、入力値のさまざまな組み合わせをインタラクティブにテストし、予測される結果への影響を調べることができます。さらに、強力なシミュレーション機能により、どの特徴量を変更すればどのような結果になるかを系統的に発見することができるため、ビジネス部門に対してより具体的な提案をすることができます。
このような意思決定支援ツールを使用することで、技術者とビジネスプロフェッショナルの両方が予測モデルに対する信頼を築き、モデルの動作に関する知識を実用的な方法で活用することができます。
ノーコードでDataikuアプリを作成
Dataikuアプリケーションの機能では、データサイエンティストやビジネスアナリストが、利用者向けのカスタムビジネスアプリ（GPTのような最先端の生成AIテクノロジーを組み込んだものまで）を作成しデリバリーすることができます。
ガイド付きの視覚的なユーザーインターフェイスと共にプロジェクトをパッケージ化することで、組織全体で多くの人々が事前に構築された分析をインタラクティブに使い、それぞれのデータと設定を使用してセルフサービス方式でAIアウトプットを生成することができます。
Dash、Streamlit、Shynyなどを使ったカスタムWebアプリの開発
Dataikuは、インタラクティブなWebアプリの開発をデザインからデリバリーまでサポートし、ビジネス部門のWebアプリ利用者がデータや予測的な洞察をインタラクティブに使用して、より良い顧客体験や成果を促進できるようにします。
Dash、Bokeh、R Shiny、JavaScript、Streamlitなどの主要なデータサイエンス可視化フレームワークを使用して、事前に構築されたビジュアルテンプレートを使って構成したり、カスタムWebアプリをすべてコーディングで開発することもできます。
ワークスペースにデータプロダクトを一元化
ワークスペースを介してデータ資産や結果を集め、共有できます。この合理化されたアクセスポイントを通じて、技術者もそうではない関係者も、アプリケーション、ダッシュボード、データセット、Wiki記事など、複数のプロジェクトから提供されるさまざまなオブジェクトに簡単にアクセスできます。
Dataikuのワークスペースを利用し、アナリティクスチームは簡単に、多様な利用者に自分の作業を配布することができ、Everyday AIに向けた重要なステップとなります。
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