Toyota: 広範なAI導入によるイノベーションの加速
Toyota Motor Europeのデータ分析チームは、ハッカソンや実践的なトレーニングを通じて非技術系の従業員にAI活用を促し、業務効率の向上を実現しています。
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Picard：より良い成果のための顧客生涯価値（CLV）予測
Picardは、顧客エンゲージメントと業務効率を変革するために、SASからDataikuへ移行しました。自動化されたワークフローとデータドリブンな意思決定により、その実現を図っています。
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Bayard：SASからDataikuに移行して先進的データスタックを実現
Bayardは、SASからDataikuに移行することで、自動化、モニタリング、可視化の機能を強化し、最終的に効率と生産性を向上させました。
Read The Full Case StudyRead The Full Case Study今回の取り組みの素晴らしさは、プロセスを大幅に簡素化できた点にあります。作業時間は約8週間から数分へと劇的に短縮されました。これにより、私自身の業務が大幅に楽になるだけでなく、誰にとっても使いやすいアプリとなっています。Mark Bass氏 Rolls-Royce エレクトロニクス部門 MEコミュニティリード
NECネッツエスアイ: プロセスマイニングとクラスター分析の活用による営業の最適化
商談データのマイニングによって抽出された10の重要なプロセスパターンを用いて、NECネッツエスアイがどのように営業効率の改善に取り組んでいるかをご覧ください。
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非公開: John Lewis Partnership：DeloitteとDataikuと共にMLOpsを大規模に実現
DataikuとDeloitteは、JLPのAIのあり方を一新し、AIの取り組みを本番稼働化することを可能にしました。
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Everyday AI Summit Tokyoセッション振り返り
業界のリーダーたちが、Dataikuのエキスパートたちとともに、それぞれの見識や経験を共有し、Everday AIを実現するためのヒントをお話しします。
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Dataikuのエンジニアやデータサイエンティスト、外部有識者が、データとAIに関するさまざまな最新のトピックについて執筆しています。翻訳版ブログをこちらからお読みいただけます。
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