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Erste Schritte

Dataiku-Komponenten

Datenaufbereitung

Große Datenmengen zehnmal schneller einpflegen, bereinigen und für umfangreiche Analysen und ML-Projekte aufbereiten. Der visuelle Flow enthält auch Code und wiederverwendbare Plugin-Elemente für die Anpassung und erweiterte Funktionen.

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Visualisierung

Statistische Analysen, Diagramme und Dashboards erstellen, um Daten zu analysieren und die Ergebnisse mit anderen zu teilen.

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Machine Learning

Es stehen die neuesten Technologien zur Verfügung, mit denen Sie komplexe Modelle für das Machine Learning erstellen können.

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DataOps

Mit automatisierten Datenpipelines stehen im gesamten Unternehmen zeitnah bereinigte Daten bereit.Mit automatisierten Datenpipelines stehen im gesamten Unternehmen zeitnah bereinigte Daten bereit.

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MLOps

ML-Projekte in Produktionsumgebungen bereitstellen, überprüfen und verwalten.

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Analyse-Apps

Aussagekräftige Analyse-Dashboards und -Anwendungen für Nutzer erstellen.

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Kollaboration

Mit Dataiku werden Daten- und KI-Projekte zur Teamarbeit.

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Governance

Mit Dataiku können Sie die Risiken minimieren und die Compliance sicherstellen.

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Erklärbarkeit

Mit Dataiku können Sie die Ergebnisse der Modelle nachvollziehen, das Vertrauen stärken und Einseitigkeit vermeiden.

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Architektur

Auf jeder Cloud-Plattform oder in On-Premises-Umgebungen umfangreiche Ergebnisse bereitstellen.

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