KI Ökosystem mit Dataiku

Mithilfe von Berechtigungsmanagement, Einmalanmeldung (SSO), LDAP-Integration, Audit-Trails, sicherem API-Zugriff und weiteren Funktionen können Sie im gesamten Unternehmen Risiken minimieren und für Compliance sorgen.

Dive Into the Dataiku Partner Ecosystem

Lernen Sie unser wachsendes Ökosystem von Partnern kennen, die sich darauf konzentrieren, mit Dataiku Werte und Innovationen zu schaffen.

Zusammenarbeit

Erklärbarkeit

Wertsteigerung mit Dataiku Cloud

Erleben Sie sofortigen Nutzen mit Dataiku Cloud, unserer vollständig verwalteten SaaS-Plattform. Dataiku Cloud eliminiert die Komplexität der Infrastruktur und bietet gleichzeitig Sicherheit auf Unternehmensniveau.

Dataiku Cloud bietet den schnellsten Weg zur Produktivität mit automatischen Updates und null Wartung, aber wir wissen, dass jedes Unternehmen seine eigenen Bedürfnisse hat. Deshalb unterstützen wir auch die Bereitstellung bei Ihrem bevorzugten Cloud-Anbieter, vor Ort oder durch benutzerdefinierte Installationen, die auf die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens abgestimmt sind.

Explore Dataiku Cloud and Other Installations

A desktop with Dataiku Cloud interface showing three main nodes: Design, Automation, and API.

A grid of tech company logos organized into four categories: "Accelerate Computing" (showing NVIDIA), "Hosted LLM API Services" (various cloud/AI companies), "Self-Hosted LLM" (showing Meta and others), and "Vector Stores" (showing database/storage solutions).

Reiten Sie auf der Welle der generativen KI-Entwicklungen

Dataiku bietet Integrationen zu mehr als 15 führenden generativen KI-Diensten und unterstützenden Technologien.

Dank des anbieterunabhängigen Ansatzes von Dataiku hat Ihr Team stets Zugang zu den besten generativen KI-Diensten und -Modellen, sodass Sie ein Höchstmaß an Agilität und Leistung erhalten, um Ihre Geschäftsanforderungen heute und in Zukunft zu erfüllen.

Dive Into Generative AI in Dataiku

Nutzen Sie Daten aus jeder Quelle

Brechen Sie Silos auf und schöpfen Sie das volle Potenzial all Ihrer Daten aus. Dataiku stellt eine Verbindung zu allen Daten her – unabhängig davon, wo sie sich befinden und in welchem Format sie vorliegen -, sodass Teams in Ihrem Unternehmen sicher auf eine Vielzahl von Datenquellen zugreifen, sie kombinieren und daraus einen Nutzen ziehen können.

Stellen Sie eine nahtlose Verbindung zu branchenführenden Plattformen wie Snowflake, Databricks und Amazon Redshift, zu Cloud-Speicherdiensten wie AWS S3 und Azure Blob Storage sowie zu Geschäftsanwendungen wie Salesforce her – alles von einer einzigen Plattform aus.

Read About Dataiku's Universal Data Connectivity

Die Idee war, dass man nie genug Datenexperten einstellen kann, um den Datenbedarf des Unternehmens zu decken, warum also nicht stattdessen das Unternehmen zu Datenexperten machen?

Jon Tudor

Director, Data and Analytics at GE Aviation

Die Skalierung über verschiedene Marken hinweg kann aufgrund von Unterschieden in den Kontexten und Produkten recht schwierig sein. Letztendlich ist es sehr wichtig, eine Kernentwicklung dieser Algorithmen zu haben und in der Lage zu sein, sich an verschiedene Kontexte anzupassen. Dataiku ist uns dabei eine große Hilfe.

Aurélien Gascon

Group Head of Enterprise Architecture & Data Technology at LVMH

Für uns war es die beste Gesamt-ROI, weil wir keine besonderen Fähigkeiten benötigten, um es zu nutzen. Wir brauchten keinen DevOps-Ingenieur oder, wie ich bereits erwähnt habe, keinen Datenwissenschaftler und ähnliche Fähigkeiten.

Mike Hoyt

SVP, Technology & Business Process at Thrive SPC

Erweitern Sie Dataiku durch benutzerdefinierte Komponenten

Verwandeln Sie komplexe Prozesse mit Dataiku-Plugins in wiederverwendbare, unternehmensweite Komponenten. Teams können benutzerdefinierte Plugins erstellen, um Arbeitsabläufe zu standardisieren, spezialisierte Tools zu integrieren und anspruchsvolle Prozesse zu automatisieren – und das alles unter Einhaltung der Unternehmens-Governance und Sicherheitsstandards.

Oder erkunden Sie unser umfangreiches Ökosystem an vertrauenswürdigen Partnerlösungen für gebrauchsfertige Komponenten, um die Zeit bis zur Wertschöpfung zu verkürzen.

Explore Dataiku's Plugin Ecosystem

Erstellen und Anpassen von Modellen nach Ihren Wünschen

Entwickeln Sie Modelle und Pipelines mit Ihren bevorzugten Sprachen und Tools, von Python und R bis hin zu Spark und MLflow. Verwenden Sie Dataiku, um Details der MLFlow-Experimentverfolgung zu erfassen oder um externe Modelle von Drittanbietern durch Modellvergleiche und Erklärbarkeitsberichte besser zu verstehen.

Dataiku zentralisiert alles für eine optimierte Bereitstellung und Überwachung und sorgt für optimale Leistung und Governance in Ihrem gesamten KI-Ökosystem.

Learn How Data Scientists Use Their Favorite Tools in Dataiku

A Dataiku screen of model experiment tracking.

Wir verwenden Dataiku, um das Modell jeden Monat neu zu trainieren, um sicherzustellen, dass es weiterhin gültig und effizient ist, um jeden Betrugsrücksetzungsversuch zu verfolgen und um sicherzustellen, dass wir nur Modelle produzieren, die besser sind als die vorherigen.

Matthieu Dupuis

Head of AI at Bouygues Télécom

Von der Erstellung des Modells über die Validierung des Modells bis hin zur Inbetriebnahme - die Durchlaufzeit betrug etwa 6-8 Wochen. ... Hier arbeiten wir mit Plattformen wie Dataiku zusammen, um ein System zu entwickeln, mit dem man die Modelle innerhalb von Tagen und nicht Wochen bereitstellen kann. Wir müssen sicherstellen, dass die Algorithmen in der Produktion die neuesten Trends aufgreifen.

Subhadip Roy

Head of Machine Learning Engineering, AI, and Data at Deloitte

Maximierung der Rechenleistung durch GPUs und datenbankinterne Ausführung

Nutzen Sie Ihre bestehende Infrastruktur mit der flexiblen Berechnungsarchitektur von Dataiku. Skalieren Sie nahtlos über SQL-Datenbanken, Spark, Kubernetes und mehr, während Sie die Leistung durch intelligente Workload-Verteilung optimieren.

Dataiku passt sich an Ihre Rechenanforderungen an und maximiert die Ressourceneffizienz – vom Training von Modellen mit NVIDIA-GPUs bis hin zur Ausführung herkömmlicher Analysen.

Discover How Dataiku and NVIDIA Make a Great Pair

Deploy to Many, Monitor From One

Optimieren Sie die Modellbereitstellung und -überwachung in Ihrer gesamten KI-Infrastruktur durch die flexible Bereitstellungsarchitektur von Dataiku. Übertragen Sie Modelle auf Ihre bevorzugte Infrastruktur, einschließlich AzureML, Databricks, Snowflake, SageMaker und VertexAl.

Das einheitliche Überwachungs-Dashboard von Dataiku bietet Ihnen einen umfassenden Überblick über alle Bereitstellungen und gewährleistet eine konsistente Überwachung und Leistungsverfolgung.

Learn More About Deployment and XOps in Dataiku

Turn the Business Into AI Builders

Mit Dataiku und AWS arbeiten Data Science- und Business-Teams zusammen, um Daten- und Analyseprojekte zu erstellen. Sie nutzen dabei die kollaborative, visuelle Erfahrung von Dataiku und die Services für maschinelles Lernen, KI und elastische Cloud-Infrastruktur von AWS.

DEEP DIVE ON DATAIKU X AWS

Power AI Every Day

Dataiku und Databricks machen KI-Fähigkeiten für Unternehmensteams zugänglich und unterstützen die Bereitstellung skalierbarer Analysen durch schnellen und sicheren Zugriff auf Databricks über die benutzerfreundliche, visuelle Oberfläche von Dataiku.

DEEP DIVE ON DATAIKU X DATABRICKS

Create & Deploy Production-Ready AI

Mit Dataiku und Google Cloud kann jeder im Unternehmen - nicht nur erfahrene Datenwissenschaftler und Ingenieure - KI-gesteuerte Datenprojekte in großem Umfang erstellen, bereitstellen und verwalten.

DEEP DIVE ON DATAIKU X GCP

AI-Driven Projects at Scale

Dataikus End-to-End-Data-Science-Plattform, die mit Microsoft Azure-Lösungen und -Produkten eingesetzt wird, ermöglicht Unternehmen jeder Größe die Bereitstellung von KI in einer hoch skalierbaren, leistungsstarken und kollaborativen Umgebung.

DEEP DIVE ON DATAIKU X MICROSOFT

Where Everyday AI Meets the Data Cloud

Die integrierte Plattform von Dataiku und Snowflake versetzt Daten- und Domänenexperten in die Lage, fortschrittliche Analysen zu erstellen und Abläufe mit vollständiger Transparenz und Vertrauen zu rationalisieren, während sie die schnellen, sicheren Verarbeitungsfunktionen von Snowflake und die native Unterstützung für SQL, Python, Java und Scala durch Snowpark nutzen.

DEEP DIVE ON DATAIKU X SNOWFLAKE