AIエージェントの台頭が著しい現代において
AIの未来を創造し、実践的な道筋を描いている
経営層や実務担当者の声をお届けします。

AIエージェントや生成AIをはじめとするAIの活用により変革の可能性について、Dataiku Japanカントリーマネージャーのメッセージをお届けします。

AIエージェントの成功には、アナリティクス、モデル、エージェントの統合的なオーケストレーションと、適切なガバナンスが重要です 。これらをDataikuが支援します 。

住友ゴム工業株式会社 執行役員 経営企画部長 グローバル新拠点推進プロジェクト部長
日野 仁 様

住友ゴム工業株式会社 経営企画部　課長
金子 秀一 様

Dataikuは、AI戦略の加速に向けて、3つの柱を掲げます。エージェントの組み込み、アナリティクスのスケーラビリティ向上、そしてガバナンス強化です。これらを統合することで、企業はAIの取り組みを全社規模で展開できます [cite: 1, 4]。

日本航空株式会社 顧客データ戦略室室長
早川 晋司 様

日本航空株式会社 顧客データ戦略室主任
森口 翼 様

住友ゴム工業株式会社執行役員 経営企画部長 グローバル新拠点推進プロジェクト部長
日野 仁 様

日本航空株式会社 顧客データ戦略室室長
早川 晋司 様

ソフトバンクのAI・AI-Agentに関する取り組みと法人事業統括で営業をAI-Poweredに変革していくために、どのような取り組みをしているかをお話します。

Dataiku導入から約5か月。業務効率化・標準化に向けた取り組みの中で見えてきた利点や課題、初期導入フェーズにおける現場ならではの気づきについてご紹介します。 また、AI活用の視点から「何に、どう活かすか？」を具体的に模索し始めたリアルな現場の動きと今後の可能性についてお話しいたします。

従前よりデータ分析・利活用には取組んでいるものの、サイロ化や外部委託化が加速し限界を感じていたなかで、Dataikuと出会い衝撃を覚えた記憶が鮮明に残っています。 当社の抱えている課題を踏まえ、Dataikuを活用して如何に解決しようとしているのか、データ基盤および推進体制（人財・スキル）の観点で説明します。

これまでデータ活用基盤構築、データ民主化など様々な取り組みをしてきましたが、中々成果が出ているところはありません。AIエージェント時代、技術障壁の一つであったSQLやデータ探索は解消されつつあるなど、AIエージェント時代ならではのデータ民主化のあるべき姿があるはずです。本セッションではデータ民主化のあるべき姿を共に再発見していくためのアシストのサービスをご紹介します。

Dataiku最大の特徴である「ユニバーサルAIプラットフォーム」　本講演ではユニバーサルAIプラットフォームが生み出す価値をご説明し、その特徴を生かしたDataiku業務活用パターンをご紹介します。

多様な技術が乱立する今、AIエージェントは、企業が熾烈な競争を勝ち抜くために欠かせないテクノロジーです。本セッションでは、エージェントの本質的価値と設計手法に焦点を当て、実際のビジネス課題を自律的に解決するためのアーキテクチャーを紹介します。今後、エージェントは非技術ユーザーとの主要な接点として台頭していくでしょう。Dataikuのデータサイエンティストが、データとAIモデルを統合し、実行可能なエージェントシステムを構築するアプローチを解説します。

次々と新しいテクノロジーやツールが登場する“AIカオス”の時代において、企業がこうした最先端技術を安全かつ持続的に活用していくには、特定の技術に依存しない「アグノスティック」なプラットフォームの活用が不可欠です。本セッションでは、企業インフラとしてのユニバーサルAIプラットフォームの役割と、その導入によって得られるメリットについてご紹介します。

本セッションでは、Dataiku上でのアナリティクスとモデル開発における柔軟性と実用性に焦点を当て、ビジネス現場で一歩差がつくための設計や運用のヒントを紹介します。AutoMLの各種パラメータ設定からアンサンブル設計、複数モデルの同時構築や、スクリプトによる拡張性の高いカスタムアプローチなど、精度、再現性、スケーラビリティーを両立させる視点を共有します。MLOpsの観点も交え、現場での持続的なモデル活用を支えるための開発実践をご紹介します。

生成AIやエージェントがあらゆる業務に組み込まれる未来は、すぐそこまで来ています。企業は、責任あるAIとガバナンスの実現に対し、妥協なく取り組まなければなりません。本セッションでは、企業全体であらゆるAIをオーケストレーションし、安全かつ効率的にコントロール、拡大していくためのユニバーサルAIプラットフォームの機能と価値についてご紹介します。

生成AIやエージェント型AIは、今後あらゆる業務に急速に浸透していくでしょう。企業はその民主化を進めるだけでなく、活用を適切に管理・制御する責任も求められます。AIエージェントは、複数のタスクをバックエンドで自律的に実行する複雑な仕組みですが、Dataikuの最新機能を活用すれば、ノーコードでの開発や運用はもちろん、複数エージェントの管理や統制も可能になります。本セッションでは、Dataikuが提供するAIエージェント機能と、その活用の可能性について概説します。