AVIVAのエンタープライズAIへの道筋
Dataiku のエンドツーエンドのコラボレーションによ
り、Aviva の顧客データサイエンスチームはデータプロジェ
クトの開発において、データの準備からモデル構築、本番 環境への導入に至るまで 5 倍の効率化を実現しました。この成功事例では、どのようにして Aviva がDataiku の力とと もに顧客中心のパーソナライズを達成したかを学びます。
ストーリー
Dataikuの事例、業界、価値、お客様について詳しくご説明します。
AI の導入と製造業の成熟
2020 年 9 月、Dataiku はAIのベストプラクティス、投資計画、パフォーマ ンス指標に関する 1,200 のデータエグゼクティブのベンチマーキング研究を後援しました。製造業における AI の現状について、次のような統計を複数まとめました。
詳しく見るメディアとエンターテイメントにおけるAI ディスラプション
メディアおよびエンターテインメント業界では、データが常に重要な役割を果たしてきましたが、近年の技術破壊により、データはまったく新しいレベルに達しました。
詳しく見るMalakoff Humanis: NLPの力で顧客関係を改善
顧客の要求に対し、高品質の顧客サービスを提供するという課題を解決するため、Malakoff Humanis はDataiku の Deep Belief プログラムに取り組みました。それは、データサイエンティストと協力し、2つの先進自然言語処理 (NLP) プロジェクトを行ったことです。
詳しく見る公共セクターでのユースケース
AI、機械学習、データサイエンスを通じて公共事業をより効率化しようとする動きは、電力会社、流通業者、環境、納税者、消費者を含むエネルギー部門のすべての関係者に大きな利益をもたらしました。
詳しく見る解約を防ぐための AI
AI 時代に顧客の解約を予測して防ぐ
今日最も成功している企業は、AIを活用して解約を正確に予測しています。顧客が去る前に行動を起こすモデルを構築することで解約に対処しています。
BGL BNP Paribas:不正検知の向上
BGL BNP Paribas がどのように不正検知を改善し、組織全体のデータの使用を民主化しつつセキュリティとデータガバナンスの高い基準を維持できたのかについてお伝えします。
詳しく見るAIで保険革新を促す
AIは、保証責任を負うことや価格設定から、請求や報告まで保険業界を変える大きな可能性を秘めています。しかし実行は簡単ではありません。Dataikuにより保険会社がリスクを最小限に抑えて革新を促進しつつ一連の作業を進めていける方法をご覧ください。
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