Dataikuのコラボレーション

Dataikuはデータプロジェクトを「チームスポーツ化」し、AI開発者からAIユーザーまで、あらゆる人々を結びつけます。

分析アプリ

ガバナンス

プロジェクトおよびビジュアルフロー

Dataiku Flowは、パイプラインを視覚的に表現したもので、データプロジェクトでチームが共同作業を行うためのキャンバスです。共通のオブジェクトと一貫したビジュアル言語、コンテキストタグと注釈、作業を区分けするための個別のフローゾーンはすべて、チームがプロジェクトを明確に理解するのに役立ちます。

また、すべての作業とプロジェクトの知識が1つの場所に集約されているため、新しいチームメンバーとの連携や変更点の把握が容易になります。

1つのプラットフォームでコーダーもノンコーダーもサポート

Dataikuは、コーダーとノンコーダーが共有スペースで同時にデータプロジェクトに貢献できるユニークなコラボレーション環境を提供します。

カスタムコードのエレメントはフローの一部であり、ビジュアルレシピのエレメントのように、データパイプラインで透過的にドキュメント化されます。Dataikuでは、簡単で効率的なポイント＆クリックツールを使用したり、最大限の柔軟性のためにカスタムコードを書いたり…それぞれのステップで、お好きな選択肢をお選びいただけます。

発見と再利用

Dataikuのカタログ、データコレクション、フィーチャーストア、ホームページ、プラグインストアなどの中心的なハブを通じて、チームは既存のプロジェクトやデータプロダクトを簡単に見つけ再利用でき、毎回ゼロから始めるのを避けることができます。

シームレスな共有とサブフローやレシピのコピー/貼り付け機能により、ユーザーは時間を節約し、効率的に以前の作業からスタートさせることができます。

アセットをパッケージ化し社内の他のメンバーにも利用可能に

サブフローやPythonコードをカスタムレシピやプラグインとしてパッケージ化することで、パワーユーザーは、ビジネスアナリストたちが使いやすいビジュアルインターフェースを使って簡単なものから高度な分析タスクまでを実行できるよう、サポートできます。

コーダーは、Gitからインポートされたものを含め、有用なコードスニペットやライブラリを共有することで、スクリプト作業を迅速化し、誰もがデータ操作に一貫した方法論を適用できるようになります。

ナレッジマネジメントのためのディスカッション＆ウィキ

内蔵のプロジェクトWikiは、チームがモチベーションや方法、決定をドキュメント化したりすることで、重要なコンテキストを保存し、現在および将来のチームメンバーに継続性を提供するための中心となるナレッジベースです。

また、最近のアクションのローリングタイムライン、ToDoリスト、内蔵チャット機能により、チームメンバーの議論や貢献の記録がプロジェクト内に保持でき、外部のプロダクティビティツールに散在してしまうのを防ぐことができます。

フローとモデルの自動ドキュメント化

Dataikuは、モデルやプロジェクトフローの包括的なドキュメントを、単発的にまたは定期的に自動生成することができます。カスタマイズ可能なテンプレートには、プロジェクトの状態やモデルの設計と結果をスナップショットするために必要なすべてのメタデータとビジュアライゼーションが含まれています。

堅牢かつ自動のドキュメント化により、企業は規制遵守のためにAIプロジェクトの一貫した記録を維持できるので、チームはプロジェクトドキュメントの維持に膨大な時間を費やすのを回避することができます。