Michelin：産業パフォーマンス向上に向けたAIの民主化

以下のQ&AはEveryday AI Conference（英語） Parisの開催中に行われたものであり、Michelinはこのカンファレンスで2つのセッションを主催しました。

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AIの民主化によってどのようなメリットを得ましたか？

産業グループにおけるAIの活用には、製品設計の迅速化、品質の向上、そして産業パフォーマンスの改善といった多くの利点があります。私たちにとって重要なのは、AIによって得られた成果を、世界中にある85の工場でいかに迅速にスケールできるかという点です。

Dataikuをどのように活用していますか？

Dataikuは、品質、保全、機械稼働率、サプライチェーン、エネルギー消費などに影響を与える幅広いテーマにおいて、当社の工場および本社チームで日々活用されています。

Dataikuの活用例として代表的なのが予知保全（英語）です。機械から取得されるデータを収集、分析することで、故障の予兆を把握し、発生前に保全担当者へ通知することで予防的な対応が可能になります。

Dataikuユーザーに伝えたい3つのアドバイスは何ですか？

1. 1つ目のアドバイスは、「大きく考え、小さく始める」ことです。
2. 2つ目のアドバイスは、ビジネス関係者やプロセスオーナーに対して、AIの民主化に向けてどのような進展を望んでいるのかを言語化してもらうことです。
3. 3つ目のアドバイスは、AIの活用が進むにつれて、データとデジタルプロダクトに対するアジャイルなガバナンス体制を構築することです。

あなたにとってEveryday AIとは何ですか？

私にとってEveryday AIとは、データに基づいて物事の進め方を変えていけるよう、並外れた人々に力を与えることです。