Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技術を適用することで、ハルシネーション（AIの誤情報生成）を防ぎ、正確な回答への信頼性を最大限に高め、エンドユーザーが可能な限り最も関連性の高く、正確で信頼できる情報を受け取れるようにします。
Dataiku Answersでは、LLM（大規模言語モデル）が、お客様のナレッジバンクにある承認済みの情報を基に回答を作成でき、完全な透明性と説明責任のために、引用元と抽出された引用を提供します。
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構造化データから即座にインサイトを得るには、質問するだけです！
Dataiku Answersは、承認済みのデータセットから適切な情報を取得し、リクエストに応じて分析を行い、自然言語で回答を返します。最大限の透明性と監査可能性を確保するため、引用元と舞台裏で使用された生成SQLコードを確認できます。
Dataiku Answersは、最新でキュレーションされたデータセットへシームレスにアクセスできるため、ビジネスユーザーが信頼できるデータソースと対話するための新しい道を開きます。しかも、すべてセキュアで管理された環境内で行われます。
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ドキュメントや画像をアップロードして分析することで、マルチモーダルAIの可能性を最大限に引き出します。
Dataiku Answersでは、テキストの要約から画像からのインサイト抽出まで、お客様のデータを使ってカスタムタスクを実行できます。PDFデータであれ、ビジュアルデータであれ、チャットボットはタスクに特化した正確な応答を返し、セキュアな環境内で究極の多目的生産性ツールを提供します。
Go Further With Multimodal AI
Dataiku LLMの評価指標、モデル比較、および人間のフィードバックを活用することで、すべての応答における正確性と関連性を保証します。
内蔵のフィードバックメカニズムを通じて会話を監視し、ユーザーフィードバックを収集することで、基盤となるAIシステムを継続的に改善します。
ビルダー（開発者）は、データ準備とAIシステム全体に対して完全な制御を持ちます。
Dataiku Answersとのすべてのチャットは完全に監査可能であり、品質保証とAIガバナンスの両方の目的で、透明性と説明責任を提供します。
生成AIを活用したチャットのユースケースが新たな常識となる世界において、Dataiku Answersのスケーラブルなフレームワークは、会話型AIアプリケーションへの高まる需要に対応できるようチームを支援します。
大規模なデータサイエンスチームであっても、アプリケーション開発のリソースが不足しがちですが、Dataiku Answersは、事前に構築され、設定可能なユーザーインターフェースを提供することで、そのギャップを埋め、エンドツーエンドのデリバリープロセスを加速させます。
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Dataiku Answersは完全にカスタマイズ可能であり、組織固有のユースケースのニーズに合わせて調整できるほか、個々のユーザープロファイルにパーソナライズされた体験を提供することも可能です。
設計者は、エンドユーザーを啓発するためにさまざまなサンプルプロンプトを提供したり、言語、検索方法、ルック＆フィール、フィルター、ソースメタデータなど、ほぼすべての設定を構成できます。
DIVE INTO THE DOCUMENTATIONDataiku AnswersはDataiku LLMメッシュによって強化されているため、承認済みのLLM、ベクターストア／データベース、ナレッジバンクをわずか数クリックで接続でき、キャッシング機能を活用することで、繰り返される質問に対して費用対効果が高く一貫性のある回答を得ることができます。
LLMメッシュによって徹底される安全性のガードレールとコンテンツモデレーションにより、個人を特定できる情報（PII）、有害なコンテンツ、禁止用語、プロンプトインジェクションの試行などがないか、クエリと応答をスクリーニングし、適切な措置を講じることも可能です。
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Dataikuを活用することで、チームは研究段階（ラボ）を超えて、エンタープライズ規模で生成AIアプリケーションを安全に提供できるようになります。 Dataikuは、セキュアなLLMゲートウェイ、ノーコードからフルコードまでの開発ツール、そして誰もが生成AIでより多くのことを実現できるよう支援するAI活用のアシスタントを提供します。
