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基本
視覚的でインタラクティブなデータ準備とデータ変換
視覚的な機械学習と自動化された特徴量の前処理
ビルトインのチャートとダッシュボード
コードのノートブックとレシピ
カスタムWebアプリケーションとプラグイン
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Dataikuによるホスティング(SaaS)
お客様のクラウド上でのインストールと実行 AWS, Azure, GCP AWS, Azure, GCP AWS, Azure, GCP AWS, Azure, GCP
オンプレミスでのインストールと実行
データ接続
スマートな増分の再ビルド
ファイルシステム、FTP、HTTP、SSH、SFTP、クラウドストレージ
PostgreSQL、MySQL
編集可能なデータセット
NoSQL (MongoDB、Cassandra、Elasticsearch)
Hadoop (HDFS)
エンタープライズSQL(Oracle、MS SQL Server)
分析SQL(Vertica、Greenplum、Redshift、BigQuery、Snowflake)
Teradata、Netezza、Exadata、Hana
視覚的な変換と探索
視覚的でインタラクティブなデータ準備(80以上のプロセッサー)
視覚的な変換(グループ、結合、ユニオン、分割、サンプリング、...)
15種類のビルトインのチャート
視覚的でインタラクティブな統計
ダッシュボード
カスタムWebアプリケーション
データベース内で実行するチャートエンジン MySQL, PostgreSQL
分散型チャートエンジン(Impala & Athena)
コード
PythonR、SQL、Shell
ノートブックとIDE
コード環境とGitの統合
Webアプリケーション:Shiny、Dash、Bokeh
Sparkコード(PySpark、SparkR、SparkSQL)
Hadoopコード(Hive、Impala)
計算処理の基盤
インメモリでの処理
データベース内での処理 MySQL, PostgreSQL 上記の利用可能なSQLデータベースに限る 上記の利用可能なSQLデータベースに限る
フルマネージドなエラスティックコンピュート (Kubernetesを利用)
従来のHadoopやクラウドHadoopでの処理 Cloudera
アンマネージドなKubernetesクラスタでの処理
機械学習
ビジュアルML:回帰、分類、クラスタリング
自動化された特徴量の前処理
Pythonのカスタムアルゴリズム
インメモリエンジン
分散エンジン:Spark
本番環境と自動化
機械学習モデルのバージョン管理
バッチスコアリング インメモリのみ
ホスティングされたWebアプリケーションによるカスタムユーザインターフェース
パイプラインのスケジュール化 シナリオは最大2つまでスケジュール可能
監視、通知
パーティション管理
リアルタイムの予測API 展開は最大5モデルまで 無制限
モデルのPMMLとJARでのエクスポート
チームとコラボレーション
ユーザー数 最大3ユーザーまで 最大5ユーザーまで 最大20ユーザーまで 無制限
ディスカッションとWiki
変更管理
役割ベースのセキュリティー
LDAP対応
SSO対応
分離型ランタイムセキュリティー
その他
プラグイン(使用と貢献)
コミュニティーとアカデミー
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Dataiku DSSは総合評価4.8(5点満点中)を獲得しました。

DSMLP市場についての249件の評価に基づく(2022年3月1日現在)

"ますます良くなっていく素晴らしい製品です"
Data Science Manager

小売業

Read Full Review
"分析チームを次のレベルに引き上げる優れたツール"
Data Scientist

小売業

Read Full Review
"マストアイテム。シンプルだけどパワフル、効率的、スケール可能!"
Data Engineers Manager

製造業

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"スマートでコラボレーションなツール、AI活用を加速する"
Head of data science

製造業

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"優れたチームに支えられた、素晴らしいデータサイエンスプラットフォーム"
Data Scientist

サービス業

Read Full Review
"素晴らしいプラットフォーム、素晴らしいデータサイエンスのサポート"
Data Scientist

金融

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