Dataikuフローは、データパイプラインを視覚的に表現します。Dataikuフローは、コーダーもそうでない人も、データの閲覧や分析、データの結合や変換、さらには予測モデルの構築や生成AIとの連携などを行うための主要な環境です。
Dataikuフローは、ガバナンスを構築し、データパイプラインのすべてのステップを記録するので、関係者に確信を持って変換を説明することができます。自動バージョン管理と最新の処理のタイムラインにより、特定の変更を見直したり、元に戻したりするのが簡単になります。
Explore the Dataiku Flow
Dataikuは、Amazon S3、Azure Blob Storage、Databricks Lakehouse、Google Cloud Storage、Snowflakeなど、数多くのオンプレミスおよびクラウドデータソースへのコネクタをあらかじめ構築しており、すべてのデータを簡単に統合できます。
Dataikuは、あらゆるサイズや形式のデータへのアクセスを一元化することで、ワークフローを簡素化し、データのサイロ化を排除し、アナリティクスやAIプロジェクトの価値実現までの時間を短縮します。
Check out supported data connections
Nidhi Chavan
Engineer, Data Scientist, Toyota Motor Manufacturing UK
生成AIアシスタントを使うと、データ準備のステップを記述するだけで、Dataikuが実行します。プロンプトは、文書化されたデータ準備ステップまたはビジュアルレシピのいずれかになります。つまり、その結果、ブラックボックスとならず、誰にとっても確認しやすいものとなります。
タスクを加速したいデータサイエンティストやコードの世界に足を踏み入れようとするアナリストのためにDataikuは、VS CodeとJupyter Notebooksでコードの生成と説明を行う生成AI搭載のコードアシスタントも提供しています。
Learn More About AI Assistants With Dataiku
Dataikuは、ビジネスユーザーと専門技術者が単一のプラットフォームでスムーズにコラボレーションすることを可能にします。
コードフリーで作業したいですか？データの結合、クリーニング、変換、そしてエンリッチ化 – Dataikuで数回のクリックで実行可能です。
コーディングをお好みですか？Python、R、SQLなどのおなじみの言語を使用してコードレシピを作成し、お気に入りのIDEで開発および編集できます。コードファーストかコードフリーかにかかわらず、データ準備の工程はすべてDataikuフロー内で自動的に文書化され、完全な透明性とガバナンスが担保されます。
Explore Recipes in Dataiku強力な準備レシピには、ビニング、連結、文字列操作、通貨や日付の変換、ジオエンリッチメント、リシェイプなどの一般的なデータ操作のための100以上の内蔵データトランスフォーマーが含まれています。
ローデータを変換する場合は、Dataikuはデータの型と値に基づき関連する関数を提案し、時間のかかるデータ準備作業を軽減します。
カスタム変換には、スプレッドシートのような式言語やPythonコードを使用して、最大限の柔軟性を実現できます。データセット全体に適用する前にデータサンプルに変換を適用することで、エラーややり直しを削減できます。
Explore Data Preparation Hidden Gems in Dataiku
Dataikuを使用することで、誰でも既存のユースケースに生成AIの機能を組み込むことができ、大規模言語モデル（LLM）をデータ準備と分析に直接利用することが可能となります。
視覚的なノーコードレシピは、お好みの生成AIサービス上で実行され、エンティティの抽出、センチメント分析、テキストの要約、分類などの一般的なNLPタスクを可能にします — これにより、実際のビジネスインパクトを生み出す生成AI搭載プロジェクトを迅速かつ簡単に構築できます。
生成AIのためのDataikuの詳細はこちらからDataikuは、地理空間データ、時系列データ、画像、メタデータや構造をもつテキストといった特殊なデータ型を解析し、メタデータや構造を追加するためのさまざまな機能やツールを提供します。
例えば、ジオ結合やジオコーディング、時系列のリサンプリング、テキストのベクトル化、画像やテキストのアノテーションのためのマネージドフレームワークなどがあります。
データ品質ルールの確認や、データリネージュによる変換の影響を理解したい場合でも、Dataikuの堅牢な機能により、データの管理と信頼性を確保できます。
信頼できるデータセットを含むデータカタログから、欠損値や潜在的な問題を表示する視覚的な手がかりまで、追加の組み込み機能により、その場でデータを調査することができます。
Explore Data Quality in Dataiku機械学習（ML）モデルの構築からアプリケーションのデプロイまで、Dataikuはデータ準備の後のプロセスまで、包括的なソリューションを提供します。
データプロジェクトが次のステップに進むときにも、全員が一元化されたプラットフォームで作業を進めることができます。データの可視化を実現し、チーム全員が同じ認識を持つことができます。
機械学習もDataikuで
Novartisは、Excelでの手作業による計算の繰り返しから、精度の高いリアルタイムのデータに基づいた意思決定へと移行しました。NovartisがDataikuによってデータ取り込み時間を600％削減した事例をご覧ください。
“On the analyst side, Dataiku brings simplicity. Once you understand how to import a table and put it in a flow, you’re not limited by technical or connection problems. But even for tech profiles like statisticians or data scientists, Dataiku has made that work easier.”
With Dataiku and Databricks, [EGA was] able to easily get visibility into what data they have, where it lives, what it means, and democratize the use of that data to people within the business.
以前は、キャンペーン後分析（PCA）は困難を伴っていました。データが散在しており、分析は都度対応だったため、多くの時間とリソースを要し、すべてのマーケティングキャンペーンをこの手法で評価することができませんでした。しかし現在では、Air CanadaのチームはDataikuを活用することで、3.5時間で12件のPCAを実施できるようになりました。
