ja

Roche:生成AIによる判例分析の高度化

Rocheは、生成AIとDataikuのLLMメッシュを活用して判例分析を自動化し、効率を高めるとともにリソースコストの削減を実現しています。

数時間の削減

1件の訴訟手続きあたりの弁理士工数

品質の向上

判例分析の網羅性を高めるためのインサイトにおいて

 

製薬分野における欧州特許は、しばしば異議申立や審判を引き起こし、約4万件に及ぶ欧州特許庁(EPO)審判部の判例に関する広範な法的分析と理解が求められます。このプロセスには、参考文献やキーワード検索による調査など、膨大な時間とコストを伴う特許弁理士の作業が大量に必要とされています。

プロセス上の障壁:判例分析における非効率性

現在の判例分析手法は、非効率かつ不完全です。特許弁理士は、異議申立や審判の準備のために、手作業での検索や複雑な法的文書の分析に多くの時間を費やしています。この労働集約型のプロセスは、貴重なリソースを消耗するだけでなく、迅速なインサイトの創出を妨げています。

リアルタイムなデータ処理が行われておらず、手作業での検索に依存している現状は、チームの生産性を大きく低下させており、より効率的なソリューションの必要性を生んでいます。

手作業から自動化へ:生成AIを活用した判例分析

生成AIの可能性と高度な分析の将来性を認識したRocheの特許弁理士たちは、Dataikuのパワーに注目しました。関連する審判事例のセマンティック検索や全文分析を可能にするパイロットプロジェクト「chatWhitebook」が立ち上げられました。シチズンデベロップメントとGPT-4を活用し、特許弁理士のチームは、特許弁理士に必要なインサイトを直接提供するツールを開発し、判例分析の効率を大幅に向上させました。

この導入には、データ処理のためのビジュアルレシピに加えて、LLMメッシュ、ナレッジバンク、プロンプトスタジオ(英語)など、Dataikuの複数の主要機能が活用されました。これらを組み合わせて、判例を包括的に分析するための複雑な検索および情報抽出フローを実行するDataikuアプリケーションが構築されました。経験豊富な特許弁理士とともに徹底したテストが行われ、システムが問い合わせに応じた正確で実用的なインサイトを提供できることが確認されました。

Dataikuプラットフォーム上では、さまざまなプロンプトの評価や、異なるLLMを用いたトークンコストの見積もりおよび比較を簡単に行うことができました。 Andres Buser氏 Roche社 New Modality IP部門 チャプターリード

Dataikuプラットフォーム上でchatWhitebookのフローが本格稼働した後、Rocheの特許部門全体へのより広範な展開に向けた計画が立ち上がりました。

効率化の促進:RocheにおけるAI統合の長期的なメリット

Dataikuを活用することで、シチズンデベロップメントによって高度なAIソリューションを迅速に構築できることを実証しました。このアプローチにより、従来のプロセスでは着手が遅れていた可能性のあるプロジェクトを始動することが可能となり、最終的には判例分析をはじめとするさまざまな分野での対応力を高めることができました。 Andres Buser氏 Roche社 New Modality IP部門 チャプターリード

DataikuをRocheグループの特許業務プロセスに統合したことは、業務運営の在り方に大きな変革をもたらしました。シチズンデベロップメントにより、Rocheの特許弁理士は大規模なIT支援を必要とせずに、実験的なユースケースを迅速に構築できるようになりました。この新たな俊敏性によって、法務の専門家が煩雑なデータ処理ではなく、付加価値の高い業務に集中できる環境が整えられました。

Dataikuプラットフォームを利用することで、AIやデータ分析ツールの導入における参入障壁は非常に低くなり、初心者やノーコードユーザーでも手軽に活用できます。セルフサービスやシチズンデベロップメントを活用することで、追加のIT専門人材を必要とせずに迅速な成果を上げることが可能です。 Andres Buser氏 Roche社 New Modality IP部門 チャプターリード

Rocheは、審判事例からより深いインサイトを引き出す体制を自信を持って整え、異議申立および審判手続における成功率の向上も期待されています。判例分析の効率化により、同社は年間で10万ドルから25万ドルのコスト削減を見込んでおり、その主な要因は1件あたりの弁理士工数の削減です。

NHS:集団医療のためのAIのスケーリング

NHSは、MLOps、モデルモニタリングなどにDataikuを活用しています。

Read more