The Dataiku Blog

Dataiku Frontrunner Awards 2025: Auszeichnung für Spitzenleistungen in Agentic AI

Jason Blanco — Tue, 16 Dec 2025 09:00:01 GMT

Die Welt der Daten und KI wandelt sich in rasantem Tempo und 2025 markierte einen klaren Übergang von vorhersagenden Erkenntnissen hin zu autonomem Handeln durch KI-Agenten. Unternehmen kombinieren heute meisterhaft menschliches Fachwissen mit KI-Systemen, die handeln, Entscheidungen treffen und echten geschäftlichen Mehrwert liefern können.

Wie Databricks und Dataiku Governance in KI-Workflows einbetten

Renata Halim — Tue, 16 Dec 2025 09:00:01 GMT

Unternehmen betreiben bereits geschäftskritische Systeme mit KI, daher ist Governance unverzichtbar. Wenn generative KI (GenAI) und KI-Agenten in größerem Maßstab eingesetzt werden, entstehen neue Risiken, die Kunden und Kernprozesse direkt betreffen, darunter Halluzinationen, die als Fakten dargestellt werden, voreingenommene oder anstößige Inhalte sowie das Risiko der Offenlegung sensibler Daten durch Angriffe.

Vermeiden Sie KI‑Agenten‑Washing: 4 zentrale Prioritäten für CEOs

Alec Coughlin — Tue, 16 Dec 2025 09:00:01 GMT

Dies ist ein Gastbeitrag von Alec Coughlin. Alec hilft Führungskräften in Unternehmen, den KI‑Hype und Agenten‑Washing zu durchschauen und sich auf das zu konzentrieren, was tatsächlich geschäftlichen Mehrwert schafft. Er ist Gastgeber von „AI with Alec“, einem Podcast und einer Thought-Leadership-Plattform, die pragmatische Orientierung zur unternehmensweiten KI-Transformation bietet.

Build vs. Buy bei KI-Agenten: Ein praxisnaher Leitfaden

Catie Grasso, Catalina Herrera — Tue, 16 Dec 2025 09:00:01 GMT

Wir stehen an der Schwelle einer neuen Ära im Bereich Enterprise-AI. Agenten sind längst mehr als nur clevere Chatbots oder Assistenten, die Fragen beantworten. Sie entwickeln sich zu Systemen, die mit Daten interagieren, Entscheidungen automatisieren, Workflows ausführen oder Business-Spezialist:innen zur richtigen Zeit einbinden. Dieser Wandel ist spannend und bringt gleichzeitig eine altbekannte Frage in neuer Form mit sich: Sollten Unternehmen Agenten selbst entwickeln oder fertige Lösungen einkaufen?

Agent Hub: Der zentrale Workspace für Enterprise-Agenten

Julia Tran — Tue, 16 Dec 2025 09:00:01 GMT

Agenten auf allen Ebenen mit Snowflake Cortex AI entwickeln

Patrick Phrayme — Tue, 16 Dec 2025 09:00:01 GMT

Organisationen legen großen Wert auf technologische Wahlfreiheit, nicht nur, um Anbieterabhängigkeiten zu vermeiden, sondern auch, um stets das beste Tool für die jeweilige Aufgabe nutzen zu können. Das gilt besonders für KI-Agenten: Je mehr Werkzeuge und Systeme einem Agenten zur Verfügung stehen, desto leistungsfähiger ist er.

Dataiku verfolgt seit jeher das Ziel, genau diese Werkzeuge einer breiten Nutzerbasis zugänglich zu machen. Deshalb freuen wir uns, mit der Veröffentlichung von Snowflake Intelligence neue No-Code-Oberflächen bereitzustellen, mit denen KI-Agenten auf Basis des gesamten Snowflake Cortex AI-Stacks erstellt werden können.

Der vereinfachte Weg vom Analysten zur Erkenntnis

Renata Halim — Tue, 16 Dec 2025 09:00:00 GMT

Es ist Montagmorgen, das Marketing hat eine scheinbar einfache Frage gestellt: „Welche Lieferanten verursachen die meisten Kundenbeschwerden und gibt es dabei Muster?“

Modernisierung der Analytik mit Dataiku und Snowflake

Renata Halim — Tue, 16 Dec 2025 09:00:00 GMT

Die heutige Geschäftswelt bewegt sich in einem Tempo, mit dem Altsysteme nicht mithalten können. Viele Unternehmen verlassen sich noch immer auf veraltete Analysewerkzeuge, die für eine langsamere, einfachere Ära entwickelt wurden. Diese Systeme fragmentieren Arbeitsabläufe, duplizieren Daten und verlangsamen den Weg von der Erkenntnis zur Handlung. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, benötigen Organisationen eine vernetzte, skalierbare und kontrollierte Analysegrundlage, die Menschen, Prozesse und Daten in Echtzeit zusammenführt.

KI-Agenten effektiv für den Unternehmenseinsatz evaluieren

Julia Tran — Tue, 16 Dec 2025 09:00:00 GMT

In den letzten Jahren hat sich KI in rasantem Tempo weiterentwickelt, von großen Sprachmodellen (LLMs), die Texte auf Abruf generieren, bis hin zu vollwertigen KI-Agenten, die logisch denken, Tools orchestrieren und Aufgaben vollständig von Anfang bis Ende erledigen können. Für Unternehmen bedeutet dieser Wandel die Chance, ganze Geschäftsmodelle zu transformieren, aber nur, wenn auch die Bewertungsverfahren mithalten.

Governance im Zeitalter der Agents neu denken

Chad Kwiwon Covin — Tue, 16 Dec 2025 09:00:00 GMT

Ein Vertriebsteam in deinem Unternehmen bringt über das Wochenende eigenständig einen KI-Agenten in die Produktion. Drei Tage später sendet dieser Agent sensible Kundendaten an eine externe API. Eine Aufsichtsbehörde fragt, wer den Einsatz genehmigt hat. Plötzlich stehst du vor zwei Optionen: Alle neuen Ideen stoppen und Innovationen einfrieren oder unbekannte Risiken in Kauf nehmen und hoffen, dass es nie Schlagzeilen macht.