Was gibt es Neues bei Dataiku
Mit Dataiku 15.1 erzielen Sie schneller Mehrwert mit KI: dank eines kontrollierten Katalogs wiederverwendbarer Bausteine, von Agenten erstellter Artefakte und mehr.
Agent Management: Manage agents anywhere
Dataiku Agent Management gives you one place to discover, monitor, and control the risk of every AI agent your company runs.
Scan agents from Copilot Studio, Bedrock, Vertex AI, Databricks, Snowflake Cortex, and Dataiku into one inventory, then track each one’s health, usage, cost, and risk record.
Cobuild: Von Geschäftsanforderungen zu Enterprise-KI-Projekten
Beschreiben Sie in einfacher Sprache, was Sie erreichen möchten. Cobuild generiert das passende End-to-End-KI-Projekt in Dataiku – Datenpipelines, Machine-Learning-Modelle, Agenten und Anwendungen.
Alles wird als visueller Flow bereitgestellt, den Teams prüfen, bearbeiten und freigeben können, sodass Geschwindigkeit nicht auf Kosten der Kontrolle geht.
Starten Sie mit vertrauenswürdigen Bausteinen aus dem Dataiku Catalog
Der erweiterte Dataiku Catalog bündelt Agenten, Tools, Modelle, Skills, Daten und mehr an einem zentralen Ort mit klarer Governance.
Finden Sie vertrauenswürdige Assets in einfacher Sprache und lassen Sie Cobuild darauf aufbauen. So starten neue Projekte auf einer bewährten Grundlage.
Machen Sie aus Agenten-Konversationen fertige Arbeitsergebnisse
Agenten im Agent Hub erstellen Dokumente jetzt direkt im Verlauf der Konversation. Im neuen Artifacts Panel sehen Sie eine Vorschau und verfeinern die Dokumente einfach per Chat.
Laden Sie das Ergebnis als DOCX, PPTX oder PDF herunter. Es basiert auf Ihren Daten und Ihrer Unternehmenslogik.
Erstellen Sie vertrauenswürdige KI mit Ihrem bevorzugten Coding-Agenten
Dataiku Headless bringt Cobuild in die agentenbasierten Coding-Tools, die Ihre Teams täglich nutzen, etwa Claude Code, Codex, Cursor und Snowflake CoCo.
Erstellen Sie Dataiku-Projekte, migrieren Sie anderswo entwickelte Arbeit und erledigen Sie Admin-Aufgaben ohne Kontextwechsel. Dabei bleibt alles unter der Governance von Dataiku.
Testen Sie semantische Modelle, bevor sie in Produktion gehen
Definieren Sie Sets realer Geschäftsfragen mit erwarteter SQL-Abfrage und erwarteter Antwort. Führen Sie diese anschließend gegen ein semantisches Modell aus, um Kosten, Latenz und Genauigkeit zu messen.
Die integrierte Diagnose zeigt genau, was zu beheben ist. So verbessern Teams die Modellqualität schneller und bringen Agenten live, denen sie vertrauen können.
Debuggen Sie Ihre Agenten einfach visuell
Verstehen Sie mit einer visuellen, gestreamten Ausführungsansicht, was Ihr Agent bei jedem Schritt tut. Sehen Sie, was er aufruft und welche Eingaben und Ausgaben das Ergebnis prägen.
Mit dem Debug-Modus können Nutzer die Schritte ihres Agenten während der Ausführung visuell überprüfen, sodass Teams schneller iterieren und mit weniger Überraschungen bereitstellen können.
Frühere Dataiku-Releases entdecken
Dataiku 15.1 entdecken
Zu den neuen Funktionen zählen der erweiterte Catalog, Agent Hub Artifacts, Dataiku Headless, Tests für semantische Modelle und mehr.
Detaillierte Release-Präsentation ansehenDataiku 15.0 entdecken
Zu den neuen Funktionen zählen Agent Skills, Live-Debugging für Agenten, native MCP-Funktionen, eine mehrstufige Conversation API, native Websuche für LLM-Provider und mehr.
Detaillierte Release-Präsentation ansehenDataiku 14.6 entdecken
Zu den neuen Funktionen zählen Dataiku Agents in Microsoft Teams, native SharePoint-Dokumentunterstützung, der Import von Snowflake Semantic Views und die Business-Anwendung RFx Accelerator.
Detaillierte Release-Präsentation ansehenDataiku 14.5 entdecken
Zu den neuen Funktionen zählen Agent Chat, das Extract Fields-Rezept, die Process Mining-Anwendung, Code-Agenten sowie Webapp-Tests und -Debugging in Code Studios sowie Claude Code in Code Studios.
Detaillierte Release-Präsentation ansehenDataiku 14.4 entdecken
Zu den neuen Funktionen zählen Structured Visual Agent & Human Approval, Agent Review, semantische Modelle für Agenten, die Interaktion mit Agenten in Slack, Flow Assistant und AI Search.
Detaillierte Release-Präsentation ansehenDataiku 14.3 entdecken
Zu den neuen Funktionen zählen Agent Evaluation, Agent Diagram und Verbesserungen an Agent Hub.
Detaillierte Release-Präsentation ansehenDataiku 14.2 entdecken
Zu den neuen Funktionen zählen Agent Hub, die Anbindung von Agenten an Tools wie Gmail, Jira oder Slack, Governance-Richtlinien und AI Portfolio Badges.
Detaillierte Release-Präsentation ansehenDataiku 14.1 entdecken
Zu den neuen Funktionen zählen Ask Dataiku, Project Standards und eine optimierte Agent-Testing-Oberfläche.
Detaillierte Release-Präsentation ansehenDataiku 14.0 entdecken
Zu den neuen Funktionen zählen eine neue Dataiku-Startseite, Python-Tools für Visual Agents, Alarmierung im Unified Monitoring sowie Theming in Charts, Dashboards und Stories.
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