Was gibt es Neues bei Dataiku
Verkürzen Sie mit Dataiku 15.0 den Weg vom Agenten-Design bis zur Produktion – durch Conversational Creation, vereinfachtes visuelles Debugging, die Integration wiederverwendbarer Skills, vereinfachte MCP-Verteilung und mehr.
Cobuild: Von Geschäftsanforderungen zu Enterprise-KI-Projekten
Beschreiben Sie in einfacher Sprache, was Sie erreichen möchten. Cobuild generiert das passende End-to-End-KI-Projekt in Dataiku – Datenpipelines, Machine-Learning-Modelle, Agenten und Anwendungen.
Alles wird als visueller Flow bereitgestellt, den Teams prüfen, bearbeiten und freigeben können, sodass Geschwindigkeit nicht auf Kosten der Kontrolle geht.
Bringen Sie wiederverwendbare Skills zu Ihren Agenten
Verpacken Sie einen Skill einmal und nutzen Sie ihn agentenübergreifend, mit verbessertem Kontext und erweiterter Modularität.
Skills können mit zusätzlichen unterstützenden Ressourcen angereichert werden, um die Fähigkeiten Ihrer Agenten weiter auszubauen.
Bringen Sie eine einheitliche semantische Schicht zu Ihren Agenten
Helfen Sie Agenten dabei, strukturierte Daten und Geschäftskonzepte korrekt zu interpretieren, damit Antworten konsistent und entscheidungsreif sind.
Erstellen Sie Ihre semantischen Modelle direkt in Dataiku, oder übernehmen Sie Modelle mit Metriken, Entitäten und Beziehungen, die in anderen Plattformen wie Snowflake und Databricks definiert wurden. Stellen Sie die von Dataiku verwalteten Semantiken in OSI für die weitere Wiederverwendung bereit.
Agenten überall bereitstellen
Bringen Sie Dataiku-Agenten in die Tools und Anwendungen, die Ihre Teams bereits nutzen.
Ein nativer MCP-Server macht ausgewählte Agenten und Tools über jeden MCP-kompatiblen Client auffindbar und aufrufbar, wobei Berechtigungen und Admin-Kontrollen erhalten bleiben.
Die Conversation API bettet Agenten mit serverseitigem Konversationsverlauf in Ihre eigenen Apps ein.
Teams, Slack und Agent Hub werden alle an einem Ort verwaltet.
Beschleunigen Sie die Prozesserkennung für die agentenbasierte Optimierung in Process Mining
Mit Process Mining können Teams anhand von Event-Logs nachvollziehen, wie Arbeit tatsächlich abläuft, Ausführungen nach Fallattributen filtern und segmentieren und mit KPI-Zusammenfassungen Engpässe und Lücken erkennen.
Fügen Sie Business-KPI-Ansichten hinzu, um zu erkennen, was die höchsten Kosten oder andere Schlüsselkennzahlen verursacht, und tauchen Sie dann in die zugrunde liegenden Varianten und Fälle ein, um Grundursachen zu identifizieren. Nutzen Sie dies, um Ihre agentenbasierten Reengineering-Initiativen zu beschleunigen.
Debuggen Sie Ihre Agenten einfach visuell
Verstehen Sie mit einer visuellen, gestreamten Ausführungsansicht, was Ihr Agent bei jedem Schritt tut. Sehen Sie, was er aufruft und welche Eingaben und Ausgaben das Ergebnis prägen.
Mit dem Debug-Modus können Nutzer die Schritte ihres Agenten während der Ausführung visuell überprüfen, sodass Teams schneller iterieren und mit weniger Überraschungen bereitstellen können.
Frühere Dataiku-Releases entdecken
Explore Dataiku 15.1
New features include the extended Catalog, Agent Hub Artifacts, Dataiku Headless, semantic model testing, and more.
Detailed release in a box deckDataiku 15.0 entdecken
Zu den neuen Funktionen zählen Agent Skills, Live-Debugging für Agenten, native MCP-Funktionen, eine mehrstufige Conversation API, native Websuche für LLM-Provider und mehr.
Detaillierte Release-Präsentation ansehenDataiku 14.6 entdecken
Zu den neuen Funktionen zählen Dataiku Agents in Microsoft Teams, native SharePoint-Dokumentunterstützung, der Import von Snowflake Semantic Views und die Business-Anwendung RFx Accelerator.
Detaillierte Release-Präsentation ansehenDataiku 14.5 entdecken
Zu den neuen Funktionen zählen Agent Chat, das Extract Fields-Rezept, die Process Mining-Anwendung, Code-Agenten sowie Webapp-Tests und -Debugging in Code Studios sowie Claude Code in Code Studios.
Detaillierte Release-Präsentation ansehenDataiku 14.4 entdecken
Zu den neuen Funktionen zählen Structured Visual Agent & Human Approval, Agent Review, semantische Modelle für Agenten, die Interaktion mit Agenten in Slack, Flow Assistant und AI Search.
Detaillierte Release-Präsentation ansehenDataiku 14.3 entdecken
Zu den neuen Funktionen zählen Agent Evaluation, Agent Diagram und Verbesserungen an Agent Hub.
Detaillierte Release-Präsentation ansehenDataiku 14.2 entdecken
Zu den neuen Funktionen zählen Agent Hub, die Anbindung von Agenten an Tools wie Gmail, Jira oder Slack, Governance-Richtlinien und AI Portfolio Badges.
Detaillierte Release-Präsentation ansehenDataiku 14.1 entdecken
Zu den neuen Funktionen zählen Ask Dataiku, Project Standards und eine optimierte Agent-Testing-Oberfläche.
Detaillierte Release-Präsentation ansehenDataiku 14.0 entdecken
Zu den neuen Funktionen zählen eine neue Dataiku-Startseite, Python-Tools für Visual Agents, Alarmierung im Unified Monitoring sowie Theming in Charts, Dashboards und Stories.
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