Verlagern Sie die Arbeit der Analysten weg von Tabellenkalkulationen und veralteten Desktop-Lösungen, ohne den Betrieb zu unterbrechen. KI-gestützte, gesteuerte Prozesse sichern das institutionelle Wissen und ermöglichen gewissenhafte Entscheidungen im gesamten Unternehmen.

Manuelle Datenaufbereitung führt zu Fehlern, Verzögerungen und uneinheitlichen Ergebnissen. Standardisieren Sie die Datenaufbereitung von der ersten Analyse bis zur automatisierten Pipeline. KI unterstützt Anwender bei der Vorbereitung und Transformation von Daten. Freigegebene Geschäftsregeln sorgen für konsistente und nachvollziehbare Ergebnisse.

Nutzen Sie KI-gestützte Tools, visuelle Workflows oder Codes, um Daten deutlich schneller vorzubereiten, zu verbinden, zu bereinigen und anzureichern, wobei jeder Schritt dokumentiert, nachvollzogen und gesteuert wird.
Nutzen Sie kuratierte Datensätze und freigegebene Aufbereitungsschritte wieder, um eine konsistente Geschäftslogik über verschiedene Anwendungsfälle hinweg anzuwenden. So vermeiden Sie Doppelarbeit und widersprüchliche Ergebnisse.
Datenaufbereitung für KI entdeckenIntegrieren Sie Qualitätsprüfungen direkt in Ihre Datenpipelines und automatisieren Sie die Ausführung durchgängig. So bleiben Analysen präzise, nachvollziehbar und jederzeit produktionsbereit.
Wenn Führungskräfte den Zahlen nicht vertrauen, vertrauen sie auch den daraus abgeleiteten Entscheidungen nicht. Verankern Sie Transparenz und Qualität in Ihren Analyseprozessen, damit Ergebnisse zuverlässig, nachvollziehbar und unternehmensweit konsistent sind.

Ermöglichen Sie Führungskräften, auf der Grundlage von Dashboards, Modellen und KI-Ergebnissen zu handeln, ohne die Datenqualität oder -zuverlässigkeit infrage zu stellen.
Sorgen Sie für durchgängige Transparenz von der Datenquelle bis zur Erkenntnis, damit Analyse und KI Outputs erklärt, überprüft und auditiert werden können.
Data Governance entdeckenNutzen Sie einheitliche, geprüfte Datensätze und Kennzahlen für Ihre Analysen. Dadurch entstehen keine widersprüchlichen Berichte und Entscheidungen im Unternehmen werden sicherer und nachvollziehbarer.
Mit zunehmender Skalierung von Analytics steigen durch fragmentierte Tool-Landschaften auch Kosten und Risiken. Zentralisieren Sie Analytics in einer einheitlich gesteuerten Plattform, damit Verantwortliche auch bei wachsender Nutzung Transparenz und Kontrolle behalten.

Ersetzen Sie isolierte Tabellen und Desktop-Tools durch eine zentrale Plattform, die Führungskräften Transparenz und Kontrolle über alle Analyseinitiativen bietet.
Senken Sie Integrations-, Support- und Wartungskosten, indem Sie Ihre Analytik konsolidieren und Unternehmensanforderungen erfüllen, ohne die Kosten ausufern zu lassen.
Setzen Sie einheitliche Kontrollmechanismen für Analytics- und KI-Initiativen um, ohne die Geschwindigkeit Ihrer Teams auszubremsen.
Dataiku Govern entdeckenDataiku is a unified platform for analytics, dashboards, machine learning, and AI. It helps teams streamline workflows, reduce tool sprawl, and scale insights across the organization.
Dataiku Stories and generative AI assistants help analysts and business users turn data insights into narrative presentations that highlight trends, anomalies, and actionable recommendations.
Yes. Dataiku Apps and interactive dashboards empower non-technical users to explore, filter, and visualize data without writing code, while maintaining governance and consistency across the organization.
Dataiku provides drag-and-drop dashboard building, interactive charts, and integration with Dash, Bokeh, and Streamlit. Users can create automated dashboards, predictive reports, and GenAI-enhanced presentations from certified datasets and trusted workflows.
Dataiku connects to cloud data sources like Snowflake, BigQuery, Redshift, and S3, and runs on AWS, Azure, or GCP. It unifies analytics, AI, and governance, giving teams flexibility and control across cloud environments.
Dataiku unifies BI analytics, predictive modeling, machine learning, and generative AI in one governed environment. Teams collaborate using visual, low-code, or full-code workflows to accelerate insights and reduce duplication.
Dataiku offers end-to-end lineage, certified datasets, audit trails, and data quality rules to ensure analytics outputs are consistent, compliant, and auditable.



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