Management von Daten-Pipelines

• Ganze Workflows (mit oder ohne die dazugehörigen Daten und Modelle) können in einem einsatzbereiten, reproduzierbaren Paket zusammengefasst werden.
• Zur Ausführung der exportierten Workflows können Sie dedizierte Automatisierungsinstanzen von Dataiku einrichten.
• Der gesamte Bereitstellungszyklus, von der Entwicklung über Test und Vorproduktion bis zur Produktion, wird von derselben Benutzeroberfläche aus gesteuert.

Modelle sind mit einem Klick in der Produktion

• Analysten und Datenwissenschaftler können ihre Modelle mit wenigen Klicks in die Produktion überführen.
• Fassen Sie die Reinigung, Anreicherung und Vorbereitung Ihrer Daten und Modelle in übersichtlichen Scoring-Pipelines zusammen.
• Eingesetzte Modelle werden mit Versionsangaben versehen, sodass Nutzer neue Versionen mit älteren vergleichen und bei Bedarf zu früheren Versionen zurückkehren können.

Automation Szenarien

• Ein integriertes Orchestrierungstool bietet Aufgabenmanagement sowie funktionsreiche Triggering-Richtlinien und Benachrichtigungen.
• Automatisierungsszenarien können direkt über die Benutzeroberfläche oder mithilfe der Python-Szenarien-API von Dataiku implementiert werden.
• Über die DSS REST API kann ein externer Orchestrator angebunden werden. So ist eine vollständig API-basierte Implementierung möglich.
• Workflows können automatisch gestartet werden, wenn die Daten sich ändern oder andere benutzerdefinierbare Bedingungen erfüllt sind.

Monitoring der Daten und der Verarbeitung

• Im DSS-Dashboard von Dataiku können Sie Ihre Umgebung beobachten und dafür sorgen, dass alles läuft, wie es soll.
• Sie können Richtlinien für die automatische Datenprüfung implementieren und kritische Daten oder Modellkennzahlen bei jeder Ausführung prüfen.
• Sie können verfolgen und anschaulich darstellen, wie Modelle sich im Laufe der Zeit ändern.

Sichere Versionskontrolle und Rollback

• Sie können alle Versionen Ihrer Workflows verwalten, Änderungen einfach einsehen und neue Versionen aktivieren.
• Dataiku unterstützt Sie auch, wenn es Probleme gibt: Sie können zu einer früheren Version zurückkehren und sich dabei sicher sein, dass Ihre Workflows konsistent bleiben