Interaktive Python-, R- und SQL-Notebooks
- In interaktiven Notebooks (REPL) können Daten inspiziert und in Diagrammen dargestellt werden.
- Zur anspruchsvollen Einfärbung und Vervollständigung der Daten ist Jupyter (Python und R) integriert.
- Sie können eigene, aktualisierbare Berichte definieren.
- Mit Vorlagen bestückte Notebooks Zeit sparen
- Mithilfe von SQL-Notebooks können Datenbanken und Data Lakes interaktiv abgefragt werden (mit Unterstützung für Hive