Einsatz von ML-Modellen im Produktionsbetrieb

Mit Dataiku können Sie Ihre ML-Modelle mit nur einem Klick im Produktionsbetrieb einsetzen und dort von hoher Leistung, skalierbarem Scoring und cloudbasierter Bereitstellung mit Kubernetes profitieren.

Deploying ML Models in Production

Mit einem Klick in die Produktion

  • Analysten und Datenwissenschaftler können ihre Modelle mit wenigen Klicks in die Produktion überführen.
  • Die Reinigung, Anreicherung und Vorbereitung Ihrer Daten und Modelle können zu übersichtlichen Scoring-Pipelines zusammengefasst werden.
  • Eingesetzte Modelle werden mit Versionsangaben versehen, sodass Nutzer neue Versionen mit älteren vergleichen und bei Bedarf zu früheren Versionen zurückkehren können.
Deploy to production in one click

Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit

  • Durch Warteschlangen, Parallelverarbeitung und Load Balancing lassen sich auch große Mengen an Echtzeit-Prognosen bewältigen.
  • Durch mehrere Scoring-Knoten ist Hochverfügbarkeit erreichbar.
  • Spitzenlasten werden durch automatische, elastische Skalierung abgefangen.
Scalability & high availability

Cloudbasierte Bereitstellung mit Kubernetes

  • Sie können Ihre API On-Premises oder in der Cloud bereitstellen.
  • Dank der nativen Einbindung von Kubernetes ist der Bereitstellungsprozess flexibel und reproduzierbar.
  • Für Deep-Learning-Modelle ist umfassender GPU-Support verfügbar.
Deploy on the cloud with Kubernetes

Leistungsstarke API-Engine für Ihre Anwendungen

  • Visuelle Modelle, benutzerdefinierte Python- oder R-Modelle mit benutzerdefinierten Python- oder R-Funktionen oder SQL-Anfragen können als API bereitgestellt werden
  • Eine nutzerfreundliche REST-API kann mit wenigen Zeilen Code integriert werden.
  • Sofort einsatzbereite Codebeispiele können automatisch generiert werden
Powerful API engine for your applications

Feedback-Schleife für die Relevanz Ihrer Modelle

  • Führen Sie mit mehreren Versionen desselben Modells zeitgleich automatisierte A/B-Tests durch.
  • Verfolgen Sie, wie Ihre Daten sich im Verlauf der Zeit ändern.
  • Nutzen Sie historische Logdateien, Anfragen und Prognosen, um zu überprüfen, ob die Leistung Ihrer Modelle konstant bleibt.
Avoid model drift with a feedback loop

Los geht's mit Dataiku

Starten Sie unsere Online-Demo, laden Sie die kostenlose Version herunter oder vergleichen Sie die Features der Lite-, Team- und Enterprise-Versionen.

Los geht's