Visuell ausgelegtes maschinelles Lernen und Modellierung

Mit Dataiku können Sie die Leistung Ihrer Modelle ganz einfach prüfen, indem Sie sich mit ML-basierter Technologie visuelles und statistisches Feedback einholen.

Visual Machine Learning and Modeling

Automatisierte ML-Features

  • Mit der automatisierten Erstellung, Anpassung und Auswahl von Features können Sie Ihre Modelle mit genau den Daten anreichern, die Sie brauchen.
  • Optimieren Sie die Hyperparameter Ihrer Modelle mit verschiedenen, modellübergreifenden Validierungsverfahren.
  • Vergleichen Sie Dutzende, über die Oberfläche von Dataiku bereitgestellte Algorithmen für das überwachte und nicht überwachte Lernen.
  • Ihre Modelle liefern sofort grafisch aufbereitete Ergebnisse (zur Relevanz verschiedener Variablen sowie zu Interaktionen zwischen verschiedenen Features oder Parametern). Sie können die Leistung Ihrer Modelle anhand detaillierter Kennzahlen bewerten.
Automated machine learning

Profitieren Sie von Deep Learning

  • Definieren Sie die Architektur Ihrer Modelle und passen Sie die Lernvorgänge an Ihre Bedürfnisse an.
  • Dataiku unterstützt Keras und das Tensorflow-Backend, die Anbindung an Tensorboard und die skalierbare Schulung der Modelle mithilfe der GPU.
  • Bilddateien können automatisch verarbeitet werden, inklusive Merkmalsextraktion.
  • Auf der Dataiku-Oberfläche stehen Ihnen vorgeschulte Modelle zur Verfügung.
Deep learning at your fingertips

Modernste ML-Technologien via GUI oder Code

  • Unsere visuell ausgelegten Algorithmen für das maschinelle Lernen nutzen die modernsten ML-Bibliotheken: Scikit-Learn, MLlib und XGboost.
  • Erstellen, trainieren und nutzen Sie anspruchsvolle, maßgeschneiderte ML-Modelle mit Python oder R.
  • Sie können jede externe ML-Bibliothek integrieren, die über Code-APIs zugänglich ist.
Use visual UI or code to leverage the latest ML technologies

Völlig produktionsbereit

Sobald es erstellt und validiert ist, können Sie das Modell: 

  • innerhalb Ihres Workflows zum „Batch Scoring“ nutzen,
  • als Service für Echtzeit-Prognosen einsetzen (REST API),
  • sämtliche Phasen des Modell-Lebenszyklus überwachen, vom Einsatz neuer und erneuten Training früherer Versionen bis hin zur schnellen Wiederherstellung einer beliebigen älteren Version, die sich als sicher erwiesen hat,
  • die Leistung Ihres Modells mithilfe einer Feedback-Schleife langfristig aufrechterhalten.
Fully production ready

Los geht's mit Dataiku

Starten Sie unsere Online-Demo, laden Sie die kostenlose Version herunter oder vergleichen Sie die Features der Lite-, Team- und Enterprise-Versionen.

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