Sofortige Rückschlüsse aus Ihren Datensätzen

• Sie können automatisch Berichte über Ihre Datensätze erstellen und auf potenzielle  Datenqualität Probleme hinweisen.
• Univariate und multivariate Statistiken können generiert und zum Erstellen detaillierter Auditberichte über Ihre Datensätze genutzt werden.
• Daten lassen sich ebenso einfach filtern und durchsuchen wie in Excel.
• Mit benutzerdefinierten semantischen Begriffen können Sie direkt in Ihre Analysen einbringen, was Sie über Ihr Geschäft und Ihre Fachgebiete wissen.
• Durch die Ausführung auf Spark, Hadoop oder SQL-Engines können Sie Ihre Analysen skalieren, um wertvolle Rückschlüsse aus großen Datensätzen zu ziehen.

Datenvisualisierung per Mausklick

• Sie können Ihre Daten per Drag-and-Drop in über 25 einsatzfertige Diagrammvorlagen einfügen, um sie im Handumdrehen zu veranschaulichen und besser zu verstehen.
• Zudem können Sie in HTML, Javascript, Bokeh (Python) oder Shiny (R) eigene Anwendungen für die Datenvisualisierung entwickeln.
• Auf den von Dataiku bereitgestellten Dashboards können Sie die gewonnenen Erkenntnisse mit anderen Stakeholdern teilen.

Interaktive Datenanalysen mit Python-, R- und SQL-Notebooks

• In interaktiven Notebooks (REPL) können Daten inspiziert und in Diagrammen dargestellt werden.
• Zur anspruchsvollen Einfärbung und Vervollständigung der Daten ist Jupyter (Python und R) integriert.
• Sie können eigene, aktualisierbare Berichte definieren.
• Vordefinierte Python-basierte Jupyter-Notebooks unterstützen anspruchsvolle Analyseaufgaben (wie Themenanalysen, Zeitreihenprognosen usw.).