Datenuntersuchung und -visualisierung

Mit Dataiku können Sie sofort Rückschlüsse aus Ihren Daten ziehen und mit Ihren Kollegen teilen, unabhängig vom Format und der Größe der Datensätze.

Data exploration and visualisation

Sofortige Rückschlüsse aus Ihren Datensätzen

  • Sie können automatisch Berichte über Ihre Datensätze erstellen und auf potenzielle  Datenqualität Probleme hinweisen.
  • Univariate und multivariate Statistiken können generiert und zum Erstellen detaillierter Auditberichte über Ihre Datensätze genutzt werden.
  • Daten lassen sich ebenso einfach filtern und durchsuchen wie in Excel.
  • Mit benutzerdefinierten semantischen Begriffen können Sie direkt in Ihre Analysen einbringen, was Sie über Ihr Geschäft und Ihre Fachgebiete wissen.
  • Durch die Ausführung auf Spark, Hadoop oder SQL-Engines können Sie Ihre Analysen skalieren, um wertvolle Rückschlüsse aus großen Datensätzen zu ziehen.
Get instant insights from your datasets

Datenvisualisierung per Mausklick

  • Sie können Ihre Daten per Drag-and-Drop in über 25 einsatzfertige Diagrammvorlagen einfügen, um sie im Handumdrehen zu veranschaulichen und besser zu verstehen.
  • Zudem können Sie in HTML, Javascript, Bokeh (Python) oder Shiny (R) eigene Anwendungen für die Datenvisualisierung entwickeln.
  • Auf den von Dataiku bereitgestellten Dashboards können Sie die gewonnenen Erkenntnisse mit anderen Stakeholdern teilen.
Create data visualisations in one click

Interaktive Datenanalysen mit Python-, R- und SQL-Notebooks

  • In interaktiven Notebooks (REPL) können Daten inspiziert und in Diagrammen dargestellt werden.
  • Zur anspruchsvollen Einfärbung und Vervollständigung der Daten ist Jupyter (Python und R) integriert.
  • Sie können eigene, aktualisierbare Berichte definieren.
  • Vordefinierte Python-basierte Jupyter-Notebooks unterstützen anspruchsvolle Analyseaufgaben (wie Themenanalysen, Zeitreihenprognosen usw.).
Analyse interactively your data with Python, R and SQL notebooks

Los geht's mit Dataiku

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